网站首页

python自学笔记(md文档)

于 2020-02-24 发布

 0  144

下载积分: 1 下载次数: 2

我要下载

代码说明：

# 简介 #此项目为自学Python手记，每个支持点都有代码案例说明。如果你想系统的学习一下Python那么来看下面的文章就对了，深入浅出，带你进入Python的世界。# 开发环境 #- Windows 10- Python 3.6- Visual Studio Code（IDE）

下载说明：请别用迅雷下载，失败请重下，重下不扣分！

发表评论

0 个回复

Word助手(项目源码下载)-Python项目开发案例集锦08.zip
Word助手(项目源码下载)-Python项目开发案例集锦08.zip

2019-09-22下载

积分：1
MaixPy之识别颜色-动态识别色块
学MaixPy之机器视觉，在MaixPy IDE开发环境，用Maix Dock K210开发板，实现动态识别色块，包括红、蓝、绿、黄四个色。

2020-11-30下载

积分：1
Butterworth高通滤波
频域滤波高通滤波器 Butterworth

2021-05-06下载

积分：1
LSTM入门正弦波序列预测
LSTM入门学习，正弦波序列预测 for i, input_t in enumerate(input.chunk(input.size(1), dim=1)): h_t, c_t = self.lstm1(input_t, (h_t, c_t)) h_t2, c_t2 = self.lstm2(h_t, (h_t2, c_t2)) output = self.linear(h_t2) # output.shape:[batch,1] outputs = [output] # outputs.shape:[[batch,1],...[batch,1]], list composed of n [batch,1], for i in range(future): # if we should predict the future h_t, c_t = self.lstm1(output, (h_t, c_t)) h_t2, c_t2 = self.lstm2(h_t, (h_t2, c_t2)) output = self.linear(h_t2) # output.shape:[batch,1] outputs = [output] # outputs.shape:[[batch,1],...[batch,1]], list composed of n [batch,1], outputs = torch.stack(outputs, 1).squeeze(2) # shape after stack:[batch, n, 1], shape after squeeze: [batch,n] return outputs

2021-06-30 00:31:01下载

积分：1
无人机数据集(可以用于神经网络模型的训练)
【实例简介】收集的无人机鸟类和直升机的数据集，并且都已经标注好，可以用于神经网络模型的训练

2021-07-08 00:32:01下载

积分：1
多word文档拼接
【实例简介】多word文档拼接

2021-06-22 00:31:14下载

积分：1
Python 3.6标准库参考手册（完美书签）
搜遍全网也没看见个带书签的Python的标准库参考手册，只好用了一晚上的时间自己做了一个，本手册是基于2118页的中文版制作的书签，方便给需要的人。

2019-08-02下载

积分：1
树莓派控制舵机(RPi.GPIO)源码
树莓派控制舵机(RPi.GPIO)源码

2019-12-17下载

积分：1
Django验证码示例(用于登陆验证)
Django验证码示例(用于登陆验证)

2019-05-05下载

积分：1
python爬虫爬取豆瓣电影信息
利用python爬虫技术爬取豆瓣top250的信息并保存为excel文件

2021-05-06下载

积分：1

696518资源总数
104228会员总数
45今日下载

python自学笔记(md文档)

0 个回复

热门标签

热门下载