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Python/Matlab 小波包变换实例源码
1、用自己采样得到的故障诊断数据分别采用Python/MATLAB两种方式对样本数据进行故障特征提取。 2、附有数据文件夹，里面包含有9种不同的故障样本集原始数据，每一种故障样本集共有100组样本。文件夹共有900组样本数据。 3、两份用Python或MATLAB写的源码都是对故障样本进行特征提取并归一化操作，改变文件路径可以直接运行
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python实现A*和双向A*(启发式搜索)
1. 实验目的 1） 掌握搜索算法的基本设计思想与方法， 2） 掌握A*算法的设计思想与方法， 3） 熟练使用高级编程语言实现搜索算法， 4） 利用实验测试给出的搜索算法的正确性。 1. 实验问题 寻路问题。以图1为例，输入一个方格表示的地图，要求用A*算法找到并输出从起点（在方格中标示字母S）到终点（在方格中标示字母T）的代价最小的路径。有如下条件及要求： 1） 每一步都落在方格中，而不是横竖线的交叉点。 2） 灰色格子表示障碍，无法通行。 3） 在每个格子处，若无障碍，下一步可以达到八个相邻的格子，并且只可以到达无障碍的相邻格子。其中，向上、下、左、右四个方向移动的代价为1，向四个斜角方向移动的代价为 √2。 4） 在一些特殊格子上行走要花费额外的地形代价。比如，黄色格子代表沙 漠，经过它的代价为4；蓝色格子代表溪流，经过它的代价为2；白色格子为普通地形，经过它的代价为0。 5） 经过一条路径总的代价为移动代价 地形代价。其中移动代价是路径上所做的所有移动的代价的总和；地形代价为路径上除起点外所有格子的地形代价的总和。
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python2.7 教程
【实例简介】
- 2021-08-11 00:30:57下载
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小波变换python简单练习
【实例简介】
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图片验证码生成
【实例简介】
验证码随着互联网发展的被普遍应用,这是一个低成本、高效能的人机识别技术,是数据安全、网站安全等领域的第一道防线
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基于RNN的情感分类器.py
基于RNN，实现语句情感分类，代码附带注释可直接运行
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python基础教程至60课(基础)
python基础教程至60课(基础)
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数值分析-基于python插值函数实现以及利用maplotlib绘图
参考资料为清华大学出版社的数值分析，作者为李庆杨、王能超、易大义。 运行后可以输入任意点，程序会根据这些点实现插值函数的构造以及绘图。同时提供了一些预设点和龙格函数的点集构造方法。实现的插值方法有：牛顿插值、拉格朗日插值、三次样条插值。 在运行前必须安装numpy库和matplotlib库。
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火车票分析助手(项目源码下载)-Python项目开发案例集锦11.zip
火车票分析助手(项目源码下载)-Python项目开发案例集锦11.zip
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OpenCV-Python调用训练好的深度学习模型进行常见物体识别
使用训练好的模型进行物体识别，对于人、车的识别成功率极高，亲测好用！
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