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reguralization

于 2020-04-22 发布
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下载积分: 1 下载次数: 3

代码说明:

说明:  利用python的深度学习优化算法,比如优化算法:Adam,RmsProp等(DeepLearning optimize algorithm by python such as optimize algorithm Adam,rmsprop and so on)

文件列表:

reguralization\.spyproject\codestyle.ini, 62 , 2020-04-01
reguralization\.spyproject\encoding.ini, 64 , 2020-04-01
reguralization\.spyproject\vcs.ini, 92 , 2020-04-01
reguralization\.spyproject\workspace.ini, 300 , 2020-04-06
reguralization\datasets\data.mat, 6038 , 2018-04-03
reguralization\dropout正则化分类结果.png, 62792 , 2020-04-02
reguralization\dropout正则化成本曲线.png, 18573 , 2020-04-02
reguralization\gc_utils.py, 2129 , 2020-04-02
reguralization\initialize_parameters_he.png, 24233 , 2020-04-01
reguralization\init_utils.py, 6944 , 2020-04-01
reguralization\L2正则化分类结果.png, 64140 , 2020-04-02
reguralization\L2正则化成本曲线.png, 17580 , 2020-04-02
reguralization\main_check.py, 6837 , 2020-04-02
reguralization\main_init.py, 6356 , 2020-04-02
reguralization\main_reg.py, 9400 , 2020-04-02
reguralization\reg_utils.py, 8158 , 2020-04-02
reguralization\__pycache__\gc_utils.cpython-37.pyc, 2119 , 2020-04-01
reguralization\__pycache__\init_utils.cpython-37.pyc, 6436 , 2020-04-01
reguralization\__pycache__\reg_utils.cpython-37.pyc, 7643 , 2020-04-02
reguralization\不适用正则化的分类结果.png, 65002 , 2020-04-02
reguralization\不适用正则化的成本.png, 20601 , 2020-04-02
reguralization\分类3.png, 49975 , 2020-04-01
reguralization\正则化数据集.png, 70822 , 2020-04-02
reguralization\.spyproject, 0 , 2020-04-01
reguralization\datasets, 0 , 2018-04-03
reguralization\__pycache__, 0 , 2020-04-02
reguralization, 0 , 2020-04-02

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  • jser-coossle-directive
    CString类的使用方法显现,不错的类方法,可以参考()
    2017-12-15 21:05:11下载
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    2012-04-11 21:01:46下载
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    精美的界面设计,Microsoft Visual C++ 6.0编写,可以用2005,2008什么的打开(Elegant interface design, Microsoft Visual C++ 6.0 to prepare, can be used to open what 2005,2008)
    2009-02-26 23:19:58下载
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    一本关于MFC编程的入门书籍,看完此书,你会发现编写应程序其实非常简单(An introductory book on MFC programming, reading this book, you will find the program is actually very simple and should be prepared)
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