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arima

于 2018-03-08 发布 文件大小:1KB
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代码说明:

  时间序列法,通过过去数据来建立相应模型来预测未来数据(Time series, using past data to establish corresponding models to predict future data)

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  • 512810
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  • clegnup-cyclic-prefix
    Random Number Generators随机数生成包括gaussian random number gener(Random Number Generators random number generation includes gaussian random number gene)
    2018-08-03 22:46:10下载
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  • 69491728rough-set-codes
    胡清华邻域粗糙集源码,matlab源代码,方便可用(Hu Qinghua neighborhood rough sets source code, matlab source code, easy to use)
    2021-04-23 09:08:48下载
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  • mocc3
    说明:  
    2018-02-06 13:33:06下载
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  • 0262842
    請用星號( )排列出下列的 p箭 星號 D案,輸入 Y料 ne txt中的第一行為箭 的上下高度(必為奇數),第二行為 D案的總寬度()
    2018-05-28 18:54:24下载
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  • QB模型 神经网络
    说明:  从数据库获取车辆在一段时间内的所有行驶记录的相关数据,确定所需数据为GPS经纬度坐标和驾驶时长等,QB模型采用MDF的思想,其基本思想为:通过平均直接翻转距离函数定义两条轨迹之间的距离,两条轨迹需要具有相同的经纬度点数,具有相同点数的轨迹最大的优点是对轨迹距离成对计算,且相同轨迹之间具有更高的分辨率,对于轨迹聚类的结果有一定的优化。(Retrieved from the database cars all over a period of time, record the related data, determine the required data for the GPS latitude and longitude coordinates, and the driving time, QB model by adopting the idea of MDF, its basic idea is: flip directly by the average distance function definition of the distance between two trajectories, two tracks will have the same latitude and longitude points, and has the biggest advantages of the same points of trajectory track distance calculation in pairs, and has higher resolution, between the same trajectory for trajectory clustering results have certain optimization.)
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  • ELM
    一种神经网络算法:极限学习机(ELM),包括分类和回归,仿真验证无误,适合初学者练习(A data mining algorithm: limit learning machine (ELM), including classification and regression, simulation verification is unmistakable, suitable for beginners to practice)
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  • 决策树Java源代码
    资源描述决策树是建立在信息论基础之上,对数据进行分类挖掘的一种方法。其思想是,通过一批已知的训练数据建立一棵决策树,然后利用建好的决策树,对数据进行预测。决策树的建立过程可以看成是数据规则的生成过程。由于基于决策树的分类方法结构简单,本身就是人们能够理解的规则。其次,决策树方法计算复杂度不大,分类效率高,能够处理大数据量的训练集;最后,决策树方法的分类精度较高,对噪声数据有较好的健壮性,符合一般系统的要求。
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  • AP聚类
    说明:  实现了无监督AP聚类 其优势在于不用知道聚类个数(The advantage of unsupervised AP clustering is that the number of clusters is not known)
    2020-08-13 18:05:48下载
    积分:1
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