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ocksvm
用超球面支持向量机进行多类分类,每个超球面覆盖一个类(Hypersphere support vector machines using multi-class classification)
- 2009-09-24 08:26:22下载
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MATLAB7_System_Modeling_and_Simulation
MATLAB7最常见功能之系统建模与仿真，里面是一些常用命令列表。(The most common MATLAB7 modeling and simulation of the system function, the inside be some common order list.)
- 2009-03-24 16:07:10下载
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pr_zuidazuixiao
模式识别，聚类分析的最大最小距离算法算法Matlab演示(Pattern recognition, cluster analysis algorithm for the maximum minimum distance algorithm Matlab demo)
- 2010-01-11 10:03:42下载
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matlabfilter
利用MATlab编程实现对信号的滤波分析(Programming using MATlab filtering of the signal)
- 2010-05-11 18:57:01下载
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lab6
masking of an image with diffrent size
- 2011-08-18 19:36:30下载
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lms
最小均方误差（LMS）自适应滤波器的matlab函数 lms.m(matlab function lms.m : LMS adaptive filter)
- 2018-12-30 15:02:05下载
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NSGA-III
测试可以跑，根据自己情况修改下函数即可. NSGA-III 首先定义一组参考点。然后随机生成含有 N 个（原文献说最好与参考点个数相同）个体的初始种群，其中 N 是种群大小。接下来，算法进行迭代直至终止条件满足。在第 t 代，算法在当前种群 Pt的基础上，通过随机选择，模拟两点交叉（Simulated Binary Crossover，SBX）和多项式变异 产生子代种群 Qt。Pt和 Qt的大小均为 N。因此，两个种群 Pt和 Qt合并会形成种群大小为 2N 的新的种群 Rt=Pt∪Qt。 为了从种群 Rt中选择最好的 N 个解进入下一代，首先利用基于Pareto支配的非支配排序将 Rt分为若干不同的非支配层（F1，F2等等）。然后，算法构建一个新的种群St，构建方法是从 F1开始，逐次将各非支配层的解加入到 St，直至 St的大小等于 N，或首次大于 N。假设最后可以接受的非支配层是 L层，那么在 L+ 1 层以及之后的那些解就被丢弃掉了，且 St FL中的解已经确定被选择作为 Pt+1中的解。Pt+1中余下的个体需要从 FL中选取，选择的依据是要使种群在目标空间中具有理想的多样性。(The test can run and modify the function according to its own situation. NSGA-III first defines a set of reference points. Then the initial population containing N individuals (preferably the same number of reference points as the original literature) was randomly generated, where N was the size of the population. Next, the algorithm is iterated until the termination condition is satisfied. On the basis of current population Pt, the algorithm simulates two-point crossover (SBX) and polynomial mutation to produce offspring population Qt by random selection.)
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gray2rgb
MATLAB实现gray到RGB的转化，包括图像文件及M文件(MATLAB realization of gray to RGB conversion, including image files and M files)
- 2009-06-09 09:52:38下载
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BCI-DSLVQ
matlab code for DSLVQ
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the10part
matlab算法第10章内容其它部分陆续上传中请稍后(matlab algorithm for the content of other parts of Chapter 10 in succession, please upload later)
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