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KL_transfer
kl变换，dct，dft变换以及信号压缩(kl transform, dct, dft transform and signal compression)
- 2010-07-23 15:03:26下载
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BP
说明： 这次上传的程序源码是关于使用BP神经网络预测数据。(The upload program source code is on the use of BP neural network forecasts.)
- 2009-11-10 10:52:22下载
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HausdorffDist
calculate the haussdorff distance between two frames
- 2013-09-02 11:03:56下载
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matlab
matlab的函数名大全，方便查找，适合学习，收集了很久才收集全(Fingers matlab function to facilitate the search for learning, gathering for a long time to collect all)
- 2010-06-15 10:26:11下载
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test5
matlab图像转换，本人开发的用于路径规划算法(matlab image conversion)
- 2010-12-25 23:54:12下载
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LCMV-beamformer
本程序主要用于当存在信号不匹配时，产生阵列增益。(This routine is to produce the Array Gain, when there is signal mismatch.)
- 2011-09-13 19:30:44下载
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harmonic_analysis_of_one_month_data
潮汐调和分析 利用t-tide程序对实测数据资料进行的潮位调和分析 求出调和常数(Tidal harmonic analysis procedure using t-tide data for the measured harmonic analysis of tidal harmonic constants obtained)
- 2020-06-29 23:40:02下载
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MATLABGUIvideo
说明： MATLAB GUI视频，适合初学者！一共有9个视频！希望对大家有用！(MATLAB GUI video, suitable for beginners! A total of nine video! Hope for all of us!)
- 2009-09-02 14:29:03下载
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lab2
CSAAP lab2 bomblab自己做得(CSAAP lab2 bomblab)
- 2014-12-06 13:07:12下载
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matlab-accessory_parameter
lingjian.m-----蒙特卡罗方法
lingjian.m使用零件初始值，用蒙特卡罗方法算出总费用。其中使用了自己编制的正态分布随机数发生器产生正态分布随机数。lingjian.m是对蒙特卡罗方法的一次练习。
accyouhua为标定值的函数，而lingjian不是一个函数，在其中已给出了一组标定值的值。
退火确定标定值/unitanneal()----模拟退火
连续型多个变量组合优化问题
这是对模拟退火方法的一次练习，结果证明模拟退火确实是一个行之有效的方法。
当参数选择较好时（一般也伴随着运行时间的加长），模拟退火的结果较好，然而用MATLAB的FMIMCON()一般可达到更高的精度。(lingjian.m---- Monte Carlo method.
氀椀渀最樀椀愀渀.m Part initial value, using the Monte Carlo method to calculate the total cost. The preparation of their own normal distribution random number generator to generate normally distributed random numbers. lingjian.m is the first practice of the Monte Carlo method.
accyouhua calibration value the function lingjian not a function, which gives the value of a set of calibration values.
Annealing to determine the calibrated value/unitanneal ()---- Simulated Annealing
吀栀攀 continuous multiple variables combinatorial optimization problems
吀栀椀猀 is an exercise of the simulated annealing method, the results show that the simulated annealing is an effective method.
圀栀攀渀 the parameter selection is better (generally accompanied by a longer running time), simulated annealing results, however using MATLAB FMIMCON () generally achieve higher accuracy.)
- 2013-04-06 16:54:10下载
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