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matlabexcel
本程序的功能是将模型结果直接输出到excel中的演示(The program s function is to generate the result of the model to demonstrate in excel)
- 2011-09-07 15:33:24下载
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myfndr
matlab仿真出刀刃的菲涅尔衍射，其中有四副图，原图，二维衍射图样，函数图象和三维衍射图样(matlab simulation of the cutting edge of the Fresnel diffraction, including four plans, artwork, two-dimensional diffraction patterns, functions, images and three-dimensional diffraction pattern)
- 2011-05-15 16:39:26下载
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NSL0-2D
压缩感知：NSL0，基于光滑l0范数和修正牛顿法的压缩感知重建算法，是本人精心编写调试好的，请放心使用。(cs:NSL0, compressive sensing reconstruction algorithm based on smooth l0 norm and modified Newton method
)
- 2020-12-03 00:59:25下载
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zhengliu
说明： 这是一个关于全波和半波整流的仿真模型，SIMULINK的模型(This is a study on full-wave and half-wave rectifier of the simulation model, SIMULINK model)
- 2008-11-30 09:39:58下载
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Randomsignalanalysisofthehandouts08trial
随机信号分析实验讲义08试用 实验一 随机信号通过线性系统和非线性系统后的特性分析
实验二 白噪声测试
实验三 白噪声的产生与测试
实验四 窄带信号及包络和相位检波（一）
实验五 窄带信号及包络和相位检波（二）
实验六 利用互相关测试系统单位冲击响应
实验七 白化滤波器的设计
实验八 微弱信号的检测提取及分析
实验九 随机信号的功率谱密度估计
实验十 模拟相关函数测量仪
实验十一 理想白噪声和带限白噪声的产生与分析
实验十二 色噪声的产生与分析
实验十三 窄带随机信号的仿真与分析
实验十四 准正弦信号通过非线性系统
实验十五 平稳随机过程的采样插值
实验十六 希尔伯特变换
实验十七 维纳滤波器设计
实验十八 随机信号的仿真与分析
实验十九 随机信号的调制解调分析
实验二十 随机信号经线性系统并行叠加后分析
实验二十一 随机信号经线性系统串行叠加后分析
实验二十二 随机信号经线性系统串并叠加后分析
实验二十三 窄带信号复检测系统分析
实验二十四 信号积累的检测系统分析 实验二十五 随机信号经同步积累器的分析(Random signal analysis of the handouts 08 trial)
- 2010-12-07 21:31:22下载
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Navigation-message-data-collection
导航电文的数据收集及仿真，可读取导航文件并处理相关数据。(Navigation message data collection And simulation. Can read documents and data processing navigation.)
- 2012-04-24 11:29:12下载
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SSSC-final
This Fact device (SSSC) ready to help
- 2012-03-17 17:36:53下载
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UnderwaterCommunicationModel
a matlab file to develop models for underwater acoustic communication networks
- 2013-09-10 23:19:06下载
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说明： 可以得出一个二维数组的所有元素的平均值
适合初学者学习(Averages can draw a two-dimensional array of all the elements
For beginners to learn)
- 2014-12-26 19:15:47下载
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Improved_SMCPHD
该算法基本思想是利用一组带有相应权值的随机样本即粒子去逼近PHD分布和基数分布，其意义在于不仅解决重积分计算没有闭式解的难题，而且在滤波过程中，PHD函数被一系列离散的带权值的样本近似，随着样本粒子数量的增加，PHDF接近于Bayes最优估计，而且不受模型线性和高斯假设的限制，可以适用于非线性非高斯的随机系统。(The algorithm the basic idea is to use a set of random sample with the corresponding weight namely particle approximation PHD and base distribution, its significance lies in not only solve the problem of multiple integral calculation without closed solution, and in the process of filtering, PHD function by a series of discrete weighted value of sample approximation, with the increase of sample particles, PHDF close to the Bayes optimal estimation, and is not subject to the assumptions of the linear and gaussian model can be applied to nonlinear non-gaussian stochastic system.)
- 2021-04-29 07:48:43下载
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