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MyKmeans
实现聚类K均值算法： K均值算法：给定类的个数K，将n个对象分到K个类中去，使得类内对象之间的相似性最大，而类之间的相似性最小。 缺点：产生类的大小相差不会很大，对于脏数据很敏感。 改进的算法：k—medoids 方法。这儿选取一个对象叫做mediod来代替上面的中心 的作用，这样的一个medoid就标识了这个类。步骤： 1，任意选取K个对象作为medoids（O1,O2,…Oi…Ok）。 以下是循环的： 2，将余下的对象分到各个类中去（根据与medoid最相近的原则）； 3，对于每个类（Oi）中，顺序选取一个Or，计算用Or代替Oi后的消耗—E（Or）。选择E最小的那个Or来代替Oi。这样K个medoids就改变了，下面就再转到2。 4，这样循环直到K个medoids固定下来。 这种算法对于脏数据和异常数据不敏感，但计算量显然要比K均值要大，一般只适合小数据量。(achieving K-mean clustering algorithms : K-means algorithm : given the number of Class K, n will be assigned to target K to 000 category, making target category of the similarity between the largest category of the similarity between the smallest. Disadvantages : class size have no great difference for dirty data is very sensitive. Improved algorithms : k-medoids methods. Here a selection of objects called mediod to replace the center of the above, the logo on a medoid this category. Steps : 1, arbitrary selection of objects as K medoids (O1, O2, Ok ... ... Oi). Following is a cycle : 2, the remaining targets assigned to each category (in accordance with the closest medoid principle); 3, for each category (Oi), the order of selection of a Or, calculated Oi Or replace the consumption-E (Or))
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Matlab-code
Simulation Antennas_UWB beamforming
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PSO
particle swarm optimization
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14节点系统牛顿拉夫逊法潮流计算程序IEEE14
14节点系统牛顿拉夫逊法潮流计算程序.jingdiansuanfa..(Newton Raphson power flow calculation program 14-node system. Jingdiansuanfa ..)
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New_test1
the example source code for the pmw generate signal
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control-deg
This is control design and simulation document of PMSM. Hope you can edit and use it to your exercise. It is not actually integrated but I think it will be useful for you.
- 2013-11-07 23:16:33下载
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robot
基于虚拟现实技术创建的仿人机器人双臂协调研究平台。(Based on virtual reality technology to create a humanoid robot arm coordinate research platform.)
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jisuanjimoni
Matlab计算机模拟的源代码，希望对大家有用(Matlab)
- 2009-11-27 11:17:11下载
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trankgame
MATLAB写的拖拉机游戏，有志学习MATLAB的请进(Written in MATLAB tractor games, who are interested to learn MATLAB to Come)
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Fractal1
是用分形盒维数算图像的分维数，是我研究生的一个作业的程序()
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