▍1. KNN移动号码套餐机器学习分类
KNN移动号码套餐机器学习分类。使用KNN分类方法对移动的号码进行套餐分类。在input.txt 中输入要分类的手机号码。运行KNN, 就会生成，output.txt 结果。
更多选项
▍2. python tcp 客户服务器
python tcp 编程学习，小demo ,采用buffer 的形式,在客户端与服务器端传递消息。是学习python tcp 编程的很好的例子。
▍3. 图片隐写术
载体文件（cover file）相对隐秘文件的大小（指数据含量，以比特计）越大，隐藏后者就越加容易。 因为这个原因，数字图像（包含有大量的数据）在因特网和其他传媒上被广泛用于隐藏消息。这种方法使用的广泛程度无从查考。例如：一个24位的位图中的每个像素的三个颜色分量（红，绿和蓝）各使用8个比特来表示。如果我们只考虑蓝色的话，就是说有2^8种不同的数值来表示深浅不同的蓝色。而像11111111和11111110这两个值所表示的蓝色，人眼几乎无法区分。因此，这个最低有效位就可以用来存储颜色之外的信息，而且在某种程度上几乎是检测不到的。如果对红色和绿色进行同样的操作，就可以在差不多三个像素中存储一个字节的信息。 更正式一点地说，使隐写的信息难以探测的，也就是保证“有效载荷”（需要被隐蔽的信号）对“载体”（即原
▍5. 基于python_xpath的爬取好例子网站实例名录（方便查看）
爬取好例子网站的实例名录，方便浏览以寻找自己想要的例子
▍7. 基于socket及tkinter实现聊天室
这算是一个网络编程，服务端开启服务器后，客户端需输入服务端的主机IP才能开始聊天 注意：服务端不能加入聊天，该为使用GUI界面聊天，所以需要socket及tkinter库
▍13. Radar-HRRP-dl-master
说明： 该存储库包含一些个人用于实现雷达HRRP目标分类的方法。包括基于tensorflow框架和python的CNN，2通道CNN，DAE，SDAE。(The repository contains methods that individuals use to achieve Radar HRRP target classification. Including CNN, 2-channel CNN, DAE, sdae based on tensorflow framework and python.)
▍14. 基于Python与MySQL、Redis和MongoDB数据库的新闻管理系统
创建基于MySQL、Redis和MongoDB数据库开发命令行新闻管理系统。设定管理员和新闻编辑两种身份，实现发表新闻、编辑新闻、删除新闻、增加用户和删除用户等功能。
▍18. 周期性边界条件
abaqus周期性边界条件代码，可以参考学习(Periodic boundary conditions)
▍19. 周期性边界条件
说明： abaqus周期性边界条件代码，可以参考学习(Periodic boundary conditions)
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