▍1. TLD目标跟踪算法
该算法与传统跟踪算法的显著区别在于将传统的跟踪算法和传统的检测算法相结合来解决被跟踪目标在被跟踪过程中发生的形变、部分遮挡等问题
更多选项
▍2. 基于opencv的行人检测
基于opencv的行人检测,行人检测的毕设代，有注释 希望对大家有所帮助 The code below is implementation of HOG (Histogram-of-Oriented Gradients)descriptor and object detection, introduced by Navneet Dalal and Bill Triggs.
▍3. OTSU3阈值算法
本代码是在VS2008，opencv2.3.1环境下实现的。运用了查找表的思想对算法进行了优化，是程序运行的更快。并且用直方图显示了图像像素的分布情况，而且在直方图中显示了图像的阈值点。
▍4. opencv的光流行写算法，c/C++
本资源为基于opencv实现的光流行学算法。能够比较有效的处理运动物体的检测，清晰整个视频的画面。代码已经是比较完整了，只要能够正确安装，配置好平台，都可以直接很好的使用。不管怎么说，光流行学代码实现的功能至少在社会安全，治理上面非常有效。
▍6. 用opencv实现各种低通滤波器
对图像进行滤波处理是图像处理中最常见的一种操作类型。而这其中低通滤波（也可以叫做平滑）有事各种滤波处理中最常用的。这里就简单写写 OpenCV 中提供的几种低通滤波方法。 具体思路：对源图像进行离散傅里叶变换，滤波后通过cvDFT进行傅里叶逆变换得到理想低通滤波器、巴特沃斯低通滤波器、高斯低通滤波器后图像
▍7. opencv图像背景分离
利用opencv实现运动目标与背景分离，可在此基础上进行进一步的图像处理及目标追踪等。
▍8. 密集点匹配
本程序是利用双目视觉进行三维重构，是利用密集点进行三维重构，平台是VS6++和opencv1.x,亲测有用，希望能够对大家的学习工作带来帮助。
▍9. 车道线检测源码 OPENCV
车道线检测的方法，一种快速的方法，用于车道线的检测-Lane detection method, a fast method,开发环境OPENCV c#
▍10. opencv的工程模板
opencv 的VS2015工程模板 。 大家下载后直接用来作为opencv的项目用， 避免了繁琐的路径设置。
▍11. 指纹提取与识别系统
使用VC和opencv编写的指纹提取系统，可以运行 在运行本系统前，请先将“Dll库”文件夹中的动态库文件拷贝到C:/Windows/system下。
▍12. 利用opencv实现的轮廓提取算法
简单实用,最后打印显示轮廓点坐标-opencv contour extraction saved as contour points and display
▍13. opencv图像倾斜校正
基于OpenCV的透视校正（校正倾斜）,必须手动指定四个点-perspective correction C++ code
▍14. 使用ＯＰＥＮＣＶ加载的任意图片，保存成单色位图ＢＭＰ，用于打印
使用ＯＰＥＮＣＶ加载的任意图片，保存成单色位图ＢＭＰ，用于打印
▍15. tld目标跟踪C++版本
大家好好利用，共同学习，里面的代码是在vs2013+opencv3.2环境下调试成功的，其他的版本也能用，只要版本别太低，运行的时候记得加载初始yml文件，这是很关键的一步，当然也可以用自己的摄像头进行测试，若有问题可以给我发邮件
▍17. 基于opencv红外目标识别与跟踪
基于Opencv的红外运动目标识别与跟踪，内附红外演示与源代码。对红外视频图像中运动目标的检测问题,提出了一种以OpenCV为平台,以背景差分法为基础的运动目标检测算法,在传统检测方法基础上进行了改进,使用该算法不需要进行背景初始化,能直接检测运动目标,并有效抑制了虚警。利用OpenCV提供的函数库在Visual Studio 2008平台上编程实现。实验结果表明,该方法具有目标跟踪快、检测概率高、实时性好等特点。
▍19. 机器学习之人脸识别与检测
使用C++、OpenCv实现了人脸的检测和标识，能够通过摄像头检测到人脸并处理保存，再经过训练后能过识别出已存储的人脸。主要有检测、训练、识别三大功能。附带免安装版试用，之后可以自己配置好就可以使用了。集体配置方式里面都有，照着配置就可以。
▍20. DELAUNAY-OPENCV-
示例使用 delaunay OpenCV 和 QT 使用 c + + 代码
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