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使用OpenCV将黑色背景区变成白色
功能：将黑色边缘区变成白色边缘区（对于取得一个图像的感兴趣部分，随后再进行下一步处理有帮助，否则黑色边缘区很可能造成影响）
1、OpenCV的配置写在OpenCV_Rel.propsOpenCV_Dbg.props中，需要替换为你自己的OpenCV库的对应路径
2、输入图片名称为in.jpg，运行后会自动生成out.jpg，参考图已放入
3、提供Release文件夹，里面是编译好的结果，将Opencv的dll放进去就可以执行了，我主要是分享代码，就不把dll放进来了
- 2022-05-23 01:23:49下载
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OpenCV实现车辆的检测与跟踪
使用OpenCV实现车辆的检测与跟踪的源代码，实现道路车辆的检测与跟踪，使用用质心跟踪法，visual c++实现
- 2022-11-19 05:40:04下载
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VS2010+Opencv3.4.5环境搭建图像处理实例源码
VS2010+Opencv3.4.5开发环境搭建，以及缺失的四个dll，从www.dll-files.com 下载缺失四个64位的dll，注意要64位的。Opencv3.4.5只有64位的，电脑需要64位系统，VS也需要64位的环境。该实例包含了图像腐蚀、图像膨胀、边缘图像等图像处理。
- 2022-08-02 23:13:11下载
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opencv图像倾斜校正
基于OpenCV的透视校正（校正倾斜）,必须手动指定四个点-perspective correction C++ code
- 2022-02-28 21:15:20下载
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人脸特征点检测
- 2022-02-02 19:21:22下载
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张正友相机标定
使用Opencv实现张正友法相机标定之前，有几个问题事先要确认一下，那就是相机为什么需要标定，标定需要的输入和输出分别是哪些？
相机标定的目的：获取摄像机的内参和外参矩阵（同时也会得到每一幅标定图像的选择和平移矩阵），内参和外参系数可以对之后相机拍摄的图像就进行矫正，得到畸变相对很小的图像。
相机标定的输入：标定图像上所有内角点的图像坐标，标定板图像上所有内角点的空间三维坐标（一般情况下假定图像位于Z=0平面上）。
相机标定的输出：摄像机的内参、外参系数。
这三个基础的问题就决定了使用Opencv实现张正友法标定相机的标定流程、标定结果评价以及使用标定结果矫正原始图像的完整流程：
1. 准备标定图片
2. 对每一张标定图片，提取角点信息
3. 对每一张标定图片，进一步提取亚像素角
- 2022-07-27 02:50:48下载
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opencv人脸识别
通过摄像头获取视频数据并标识出人脸；可以验证测试
- 2023-05-17 01:20:03下载
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OPENCV-动态车道线识别算法
本算法实现了 对测试中视频流中的车道线的动态识别方法，直接将视频读入即可进行识别。是做毕业设计的好代码。
- 2022-12-10 17:30:16下载
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随机HOUGH圆检测代码，能够运行
利用opencv编写的随机hough圆检测算法，程序可以运行
- 2022-05-07 15:00:59下载
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c++摄像头opencv
c++ 摄像头 opencv 图像处理 MFC界面，以及opencv相关图片处理算法，c++ 摄像头 opencv 图像处理 MFC界面，以及opencv相关图片处理算法c++ 摄像头 opencv 图像处理 MFC界面，以及opencv相关图片处理算法c++ 摄像头 opencv 图像处理 MFC界面，以及opencv相关图片处理算法c++ 摄像头 opencv 图像处理 MFC界面，以及opencv相关图片处理算法c++ 摄像头 opencv 图像处理 MFC界面，以及opencv相关图片处理算法c++ 摄像头 opencv 图像处理 MFC界面，以及opencv相关图片处理算法
- 2022-10-19 12:50:20下载
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