OpenCV - C# - IMDN 开发者社群

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木槿暖夏

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arctan君。

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已选条件	编程语言：C# 代码类别：OpenCV 发布时间：近三天	全部撤销
编程语言	所有 ABAP ASP Abaqus ActiveScript Aiml Altium Ampl Arduino Asm AutoIt Borland C++ C# C++ C++ Builder C/C++ C51 CHM Cadence skill Comsol DOS Delphi Dev C++ EasyLanguage EasyLanguage易语言 Fish FlashMX Flex Flink Flutter Fortran GO GameMaker Groovy HFSS HTML Hadoop Halcon Haskell IAR IDL Java JavaScript LINUX LISP LabView Latex Lingo Lua MDK MQL Maple MathCAD Mathematica MiniZinc Mplabx MultiPlatform Multisim OMNet Objective-C Others PADS PDF PHP PHP-PERL PLC PPT PSCAD PalmOS Pascal Perl PowerBuilder Processing Prolog Proteus Protues Python QT Quartus II R language Ruby SAS SQL Scala Scratch Shell Spark Spice Strom Swift TEXT TensorFlow U3D/Unity3D UNIX Unix_Linux VBA VBScript VFP VHDL Verilog Video Visual Basic Visual Basic.NET Visual C++ Vivado WINDOWS WORD Windows_Unix ansys cubesuit digsilent kotlin matlab tcl/tk vJass	更多收起
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▍1. Opencv的相机标定程序

Opencv的相机标定程序，适合需要相机标定的朋友

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2022-02-06发布

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▍2. pedestrian detection master

使用C++，opencv实现行人检测，包含文件为 crop-image、find_save+hardexample、imag_detect、peopledetect以及video_detect，使用HOG实现行人的检测。

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2022-02-05发布

c++,opencv c++,opencv

▍3. 简单的数字识别源码

网上下载的数字识别源码，原版本是vc6的，升级到vs2012，opencv3.0下调试通过，没有细测。与大家分享一下。

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2022-02-05发布

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▍4. 对视频中多个运动物体进行识别输出质心运动位置变化

对一段视频进行处理找出视频中的运动物体，通过轮廓识别将运动物体找出，同时计算质心将知心的变化逐个输出确定运动物体的质心位置变化。

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2022-02-04发布

视频,opencv,物体识别,质心,c++ 视频,opencv,物体识别,质心,c++

▍5. 在opencv追踪运动的目标

可以追踪运动物体的图像在窗口展现出来

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2022-02-03发布

c++,opencv c++,opencv

▍6. 利用 AAM和POSIT算法实现的 3D头部姿势识别

使用 opencv 利用AAM和POSIT算法实现的 3D头部姿势识别很有用的学习OPENCV的材料

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2022-02-03发布

c++,c,visual-studio,opencv c++,c,visual-studio,opencv

▍7. opencv读取rgb像素

opencv读取衣服彩色图像的rgb像素值，其中包括一些相应的dll文件，和可执行性代码。

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2022-02-03发布

opencv,c opencv,c

▍8. 基于opencv的相机标定

基于opencv的张正友相机标定,平台是VS2012，能求出旋转向量与平移向量以及误差值。畸变校正部分还没有实现

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2022-02-03发布

C++,opencv C++,opencv

▍9. 利用opencv和opengl进行开闭运算

利用vs2008在mfc框架下开发的可执行的图像处理案例程序，可以实现图像的开闭运算以及交互式操作，根据自己的要求还可以对图像进行扫描填充

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2022-02-03发布

c++,visual-studio,opencv c++,visual-studio,opencv

SIFT/SURF基于灰度图，一、首先建立图像金字塔，形成三维的图像空间，通过Hessian矩阵获取每一层的局部极大值，然后进行在极值点周围26个点进行NMS，从而得到粗略的特征点，再使用二次插值法得到精确特征点所在的层（尺度），即完成了尺度不变。二、在特征点选取一个与尺度相应的邻域，求出主方向，其中SIFT采用在一个正方形邻域内统计所有点的梯度方向，找到占80%以上的方向作为主方向；而SURF则选择圆形邻域，并且使用活动扇形的方法求出特征点主方向，以主方向对齐即完成旋转不变。三、以主方向为轴可以在每个特征点建立坐标，SIFT在特征点选择一块大小与尺度相应的方形区域，分成16块，统计每一块沿着八个方向占的比例，于是特征点形成了128维特征向量，对图像进行归一化则完成强度不变；而SURF分成64块，统计每一块的dx，dy，|dx|，|dy|的累积和，同样形成128维向量，再进行归一化则完成了对比度不变与强度不变。

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2022-02-02发布

opencv,c++ opencv,c++