▍1. Gabor滤波器C++实现
本代码可以实现对一张图像的Gabor滤波,并输出结果,需要配置opencv库,
本代码可以实现对一张图像的Gabor滤波,并输出结果,需要配置opencv库,
利用最简单的帧差法检测目标,基于opencv库,前后帧图像作差得到前景图像,然后设置阈值,进行二值分割,另外代码中还可以选用大津法进行自动阈值分割。得到的结果可以利用方框进行框选出来
使用opencv进行特征提取及立体匹配,针对所获取的图片对进行特征提取,获取点特征并进行匹配,使用SURF方法进行识别,亲测有效,欢迎下载
实现OpenCV、OpenGL、VS2008混合编程,输入校正后的图像对,使用立体匹配算法计算其视差图,最后用OpenGL进行三维重建
简单的bila滤波器,使用VS平台编译,可自行改进,灰度领域加入了自适应算法,用以测试降噪以及边缘模糊效果,
卡尔曼滤波(Kalman filtering)一种利用线性系统状态方程,通过系统输入输出观测数据,对系统状态进行最优估计的算法。由于观测数据中包括系统中的噪声和干扰的影响,所以最优估计也可看作是滤波过程。 斯坦利·施密特(Stanley Schmidt)首次实现了卡尔曼滤波器。卡尔曼在NASA埃姆斯研究中心访问时,发现他的方法对于解决阿波罗计划的轨道预测很有用,后来阿波罗飞船的导航电脑使用了这种滤波器。 关于这种滤波器的论文由Swerling (1958), Kalman (1960)与 Kalman and Bucy (1961)发表。 请点击左侧文件开始预览 !预览只提供20%的代码片段,完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报 打分 发表评论 暂无评论
opencv2.4.10下完美支持运动检测功能代码实现!vc++.net 2010开发
本算法实现了 对测试中视频流中的车道线的动态识别方法,直接将视频读入即可进行识别。是做毕业设计的好代码。
关于harris兴趣点检测,兴趣点的检测和查找,包含头文件和源文件,角点检测部分可以参考。Opencv中用于实现harris角点检测的基本函数时,cv::cornerHarris使用方便,输出结果是浮点数类型的图像,每一项为对应位置的角点强度,之后可使用阈值化已得到一组检测到的角点。
可实现检测图片中有无人脸的功能,并将人脸用圆圈标示出来,使用opencv自带的训练器文件,精度不是很高,但功能基本可以实现。
基于混合高斯模型(GMM)和CamShift算法的多目标检测与跟踪,基于OpenCV实现的,压缩包里包括代码和测试数据,要运行需要自己配置头文件和依赖库的路径。可以用于车辆和行人的检测与跟踪,自动检测运动目标,适合初学者学习研究。
使用OpenCV实现车辆的检测与跟踪的源代码,实现道路车辆的检测与跟踪,使用用质心跟踪法,visual c++实现
基于opencv的质心算法,对图片进行图像处理,将彩色图片转为灰度图像,二值阈值化处理,找出图片中目标,运用质心算法求出图像质心。
用c++与opencv简单的实现了对ldp特征的提取,可采用直方图然后用最近邻分类器实现人脸识别,已经以类的形式封装好了,直接调用即可
opencv实现的手势控制,c++实现,可在vs2017环境中打开,直接编绎可用,实现较为简单,注释详细,简单易懂,非常容易看懂。。。。。。。。。。。
随着中国汽车量的增加,交通管理越来越困难。逐渐的,人们开始希望用智能化的角度去管理。
本人做研究生数学建模时候写的代码,关于动态视频,前景识别检测代码,精确度非常高,获得国家二等奖
c++ 摄像头 opencv 图像处理 MFC界面,以及opencv相关图片处理算法,c++ 摄像头 opencv 图像处理 MFC界面,以及opencv相关图片处理算法c++ 摄像头 opencv 图像处理 MFC界面,以及opencv相关图片处理算法c++ 摄像头 opencv 图像处理 MFC界面,以及opencv相关图片处理算法c++ 摄像头 opencv 图像处理 MFC界面,以及opencv相关图片处理算法c++ 摄像头 opencv 图像处理 MFC界面,以及opencv相关图片处理算法c++ 摄像头 opencv 图像处理 MFC界面,以及opencv相关图片处理算法
基于opencv实现surf算法对图像进行特征提取,并匹配,再利用ransac算法进行求精,最后实现图像拼接,效果不错
基于opencv的行人检测,基于HSC特征,使用SVM进行训练分类器,目前只能对图片使用