▍1. net123
BP神经网络基于MATLAB实际实现例子(BP neural network based on the example of the practical realization of MATLAB)
更多选项
▍2. MATLABBP
MATLAB神经网络30个案例分析，源程序代码(MATLAB Neural Network Analysis of 30 cases, source code)
▍3. abc-clustering
基于人工蜂群算法（artificial bee colony algorithm）的聚类优化算法(Clustering optimization algorithm based on artificial bee colony algorithm)
▍4. pso-microgrid
微电网配置,风机，储能，发电机容量的配置和优化(Micro-grid configuration, fan, energy storage, generator capacity configuration and optimization)
▍5. potential
基于改进人工势场法的路径规划，解决了局部极小值问题和目标不可达问题(The path planning based on the improved artificial potential field method solves the local minimum problem and the target unreachable problem.)
▍6. GA多目标约束问题测试
说明： 通过基本的遗传算法，实现简单的多目标优化的目标。得到较好的优化解。(GA caculated for better solution)
▍8. initialize_variables
实现神经网络多目标优化算法变量初始化的m文件(Initialization of multi-objective neural network)
▍9. 核极限学习机
核极限学习机程序，可以直接调用，满足分类要求。(Extreme Learning Machine Program)
▍10. 核极限学习机
说明： 核极限学习机程序，可以直接调用，满足分类要求。(Extreme Learning Machine Program)
▍11. Auto_Path
利用MATLAB语言模拟退火算法和遗传算法这两个算法结合构成的遗传模拟退火算法对移动机器人进行路径规划(Using MATLAB simulated annealing algorithm and genetic algorithm two genetic algorithms combined with genetic simulated annealing algorithm for mobile robot path planning)
▍12. DNN
说明： 深度神经网络DNN，可用于多目标的最优规划问题。(The deep neural network DNN can be used for multi-objective optimal planning problems.)
▍14. abc
关于人工蜜蜂优化算法的matlab程序，对于学习ABC算法的朋友很有用处(he artificial bee optimization algorithm of matlab program, for learning ABC algorithm)
▍15. 遍历求解路径数量
利用深度优先算法求解网络中两点之间的所有路径数目(Solving the Number of All Paths between Two Points in a Network Using Depth-First Algorithms)
▍16. 遍历求解路径数量
说明： 利用深度优先算法求解网络中两点之间的所有路径数目(Solving the Number of All Paths between Two Points in a Network Using Depth-First Algorithms)
▍17. Elman
elman神经网络的源代码，包括训练和仿真(elman neural network source code, including the training and simulation)
▍18. PSO_SVM
用粒子群改进支持向量机的智能算法，你可以拿来做预测分析，(Using particle swarm improvement intelligent algorithm of support vector machine (SVM), you can be used to do prediction )
▍19. PSO-SVM
用粒子群算法PSO,优化支持向量机SVM，提高故障分类精度。(Using particle swarm optimization (PSO, optimization of support vector machine SVM, improve the fault classification accuracy.)
▍20. randmaker
该程序用于十折交叉验证，对原数据集进行随机划分。(The procedure used for the ten-fold cross-validation randomly divided the original data set.)
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