▍1. 粒子群算法PSO-noncon
粒子群算法，可以计算含非线性不等式约束和等式约束的优化问题。(PSO algorithm can be calculated with nonlinear inequality constrained optimization problems and equality constraints.)
更多选项
▍2. GA_ch_Assign
MATLAB代码 遗传算法 信道分配 频谱分配(MATLAB code genetic algorithm for channel allocation spectrum allocation)
▍3. pso_pathplanning
粒子群(PSO)路径规划。这个是一个局部路径规划，用了深度优先搜索算法，可以走出“陷阱”。(Particle Swarm (PSO) path planning. This is a local path planning, with a depth-first search algorithm, we can get out a )
▍5. Percolation_network
逾渗网络模型的绘制，可以任意设置孔隙和网络的参数以及流体类型。(Percolation_network drawing)
▍6. 遗传粒子群优化算法-GAPSO
遗传算法改进粒子群算法及混沌粒子群算法的源码(Improved genetic algorithm for particle swarm optimization and chaotic particle swarm optimization)
▍7. 遗传粒子群优化算法-GAPSO
说明： 遗传算法改进粒子群算法及混沌粒子群算法的源码(Improved genetic algorithm for particle swarm optimization and chaotic particle swarm optimization)
▍8. sf1704
基于遗传算法的电力系统无功优化程序，可以帮您更好的进行电力系统的优化，使用标准的MATLAB程序-(based on genetic algorithm reactive power optimization program that can help you better electrical system optimization, the use of standard MATLAB)
▍9. eye-position
用模板匹配方法，实现的人眼定位，快速方便！(Using template matching method to achieve positioning of the human eye, quick and easy!)
▍10. LMBPNN
利用LM训练算法来改善BP神经网络的梯度下降法的训练算法。(Using LM training algorithm to improve BP neural network training algorithms gradient descent.)
▍11. AFSA
内容为基于人工鱼群算法的输电网络扩展规划的.m文件，采用ieee6节点为模型。包括潮流计算和过负荷计算子程序，六节点系统算法主程序，觅食及追尾行为子程序，算法定义参数设置子程序，算法中各参数赋值子程序，线路参数读取子程序等。(matlab,grid planning,artificial fish swarm algorithm（AFSA），ieee 6-bus )
▍12. fitcsvm
说明： Matlab可以使用fitrsvm创建回归支持向量机模型。fitrsvm在中低维预测变量数据集上训练或交叉验证支持向量机（SVM）回归模型。 fitrsvm支持使用内核函数映射预测变量数据，并支持通过二次编程实现目标函数最小化。要在高维数据集（即包含许多预测变量的数据集）上训练线性SVM回归模型，请改用fitrlinear。(Matlab can use fitrsvm to create regression support vector machine model. Fitrsvm trains or cross validates the support vector machine (SVM) regression model on the medium and low dimensional prediction variable data set. Fitrsvm supports the use of kernel function mapping to predict variable data, and supports the goal function minimization through secondary programming. To train a linear SVM regression model on a high-dimensional dataset (that is, a dataset containing many predictors), use fitrlinear instead.)
▍13. 3jiedian
电力系统3机组经济负荷分配问题；采用遗传算法进行经济负荷分配(power system 3 bus economic load dispatch genetic algorithm)
▍14. aNNNNandAIr
人工神经网络与人工智能Delphi版语言的源程序源码（Neural Neetworks and AI Delphi Sources）。 (Artificial Neural Networks and Artificial Intelligence Delphi version of the language of the source code (Neural Neetworks and AI Delphi Sources).)
▍15. Reactive-Power-Optimization
粒子群算法在电网无功优化中的应用，使用多是基本粒子群算法，牛顿法进行潮流计算部分(Reactive Power Optimization)
▍16. Bhattacharyya Distance
This codes belongs to the paper: Decentralized Hypothesis Testing in Energy Harvesting Wireless Sensor Networks
▍17. Bhattacharyya Distance
说明： This codes belongs to the paper: Decentralized Hypothesis Testing in Energy Harvesting Wireless Sensor Networks
▍18. GAPmatlab
遗传算法进行动态寻优最小值，并给出函数的图形、算法的源代码、程序流程图、主要参数记录、寻优结果、迭代次数、收敛曲线及实验结果分析.(Genetic algorithms for dynamic optimization of the minimum and gives the function graph, the algorithm source code, program flow, the main parameters of the recording, the optimization results, the number of iterations, the convergence curve and experimental results.)
▍19. timeseries
用小波神经网络来对时间序列进行预测，其中有四个m文件(wavelet neural network to forecast the time series, which document 4 m)
▍20. wavelet
针对时间序列，利用小波神经网络预测方法进行预测(waveletneural prediction)
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