▍1. neural
单神经元自适应S函数仿真设计 亲写亲测 很好用的(self-adaptive single neural control simulin S function)
更多选项
▍2. MINST_DEMO
根据概率模型实现的QDF,LDF分类算法，有minst数据集做demo(QDF, LDF classification algorithm based on probability model, MINST data set to do demo)
▍3. RBFslidingmode
基于RBF神经网络的等效滑模控制 很详细 大家可以参考程序 把里面的模型改改 希望对大家有帮助(the code of RBF sliding mode)
▍4. SB2_Release_200
稀疏贝叶斯方法mablab 工具箱，内嵌快速算法。(SparseBayes. . . . . . . . . . . . . . An Efficient Matlab Implementation of theSparse Bayesian Modelling Algorithm (Version 2.0))
▍5. Matlab RBF神经网络预测控制程序的源代码
混沌时间序列预测源代码。。。。。。。。。。。。。。。。(Chaotic time series prediction)
▍6. ANN-GA
基于matlab的神经网络和遗传算法的案例和代码源，供大家参考和套用使用。(The case of neural network and genetic algorithm based on matlab and the source code, for your reference and to use. Please enter the text to be translated )
▍7. GA-ANN
遗传算法优化神经网络，提高了神经网络的收敛速度和精度。(The genetic algorithm optimization neural network, to improve the speed and accuracy of the neural network convergence.)
▍8. psoga
采用PSO和GA算法优化RBP神经网络的参数(PSO and GA algorithm optimization using neural network parameters RBP)
▍9. psoga
采用PSO和GA算法优化RBP神经网络的参数(PSO and GA algorithm optimization using neural network parameters RBP)
▍10. ruqinjiance-svm
matlab源文件，对网络数据进行入侵检测，利用libsvm工具箱，对特征进行分类。内容包括：数据的归一化，参数择优（交叉验证），建立svm模型，性能评价。压缩包内有详细的说明文档。(matlab source files, network data for intrusion detection, to use libsvm toolbox, to classify the characteristics. The contents include: data normalization, parameters and selection of the best (cross-validation), the establishment of SVM model performance evaluation. Compressed within a detailed documentation.)
▍11. neural-network-intrusion
检测神经网路的入侵问题的源程序代码，另有一些简单的实验结果分析数据 (Neural network for the intrusion detection of the source code, and some simple experimental results analysis data)
▍12. bp-intrution
bp神经网络在入侵检测方面的运用代码，数据集是kddcup99数据集，效果还不错(bp network code in intrution area)
▍13. Neural-network-kalman-filter-
自己写的改进的BP神经网络辅助组合导航卡尔曼滤波，运行成功，可供参考。(Write their own improved BP neural network aided integrated navigation kalman filter, run successfully, for reference.)
▍14. yu-jiang-Paper
这是一篇IEEE论文中的仿真代码，是关于鲁棒自适应动态规划的(this is a IEEE paper about ADP)
▍15. ORPD
使用粒子群算法进行无功调度，考虑经济性，具有比较好的效果。可以学习(Use PSO reactive power dispatch, considering the economy, with relatively good results. You can learn)
▍16. PSO-RBF-wonderful
很详细的粒子群优化径向基神经网络的例子。(Very detailed examples of particle swarm optimization RBF neural network)
▍17. MOEA-NSGA-II
NSGA-II多目标优化的matlab代码(NSGA-II multi-objective optimization matlab code)
▍18. 用遗传算法解决多目标规划GA
说明： 这是用遗传算法解决多目标规划问题, 很不错的哦,希望对你有所帮助(This using genetic algorithms to solve multi-objective planning issues, it is very good, oh, and I hope to help you )
▍19. 不同的核函数的elm,既包括分类算法elm_kernel
不同的核函数的elm,既包括分类算法，也包括回归，十分的全面，运行无错误！(Elm different kernel functions, including both classification algorithms, including regression, very comprehensive and error-free operation!)
▍20. xiaobo
小波神经网络时间预测序列，短时交通流量预测(Wavelet Neural Network Time the predicted sequence- short-term traffic flow forecast)
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