▍1. matlabdemo
说明： 使用matlab实现对目前流行的BP,DNN神经网络进行实现，并附有数据(Using matlab to implement BP and DNN neural networks with data)
更多选项
▍2. 本人调试的大作业 源程序模型+论文 intelligent_control_modle
本人调试的大作业（源程序模型+论文），主要包括PID控制、模糊控制、神经网络控制、遗传算法优化神经网络控制（使用了遗传工具箱GAOT）对同一系统所作的仿真比较，并加入饱和、死区、时滞等非线性后的响应，具体的分析比较过程论文中写的很详细。(I debug a big operation (source model+ Thesis), including PID control, fuzzy control, neural network control, genetic algorithm optimization of neural network control (using a genetic toolbox GAOT) on the same system simulation by the comparison, and to join saturation, dead zones, such as nonlinear time-delay after the response, the specific analysis of the comparison process paper written in great detail.)
▍3. 雷英杰的matlab遗传算法工具箱及应用 MATLABtoolbooks
雷英杰的matlab遗传算法工具箱及应用,内有很多实例的编码(LEI Yingjie of Matlab Toolbox and the Genetic Algorithm application, there are many examples of coding)
▍4. Chaos-Particle-Swarm-Optimization
该程序是混沌粒子群苏算法的代码，修改参数就可以用。(The program is chaotic particle swarm the Su algorithm the code can modify the parameters.)
▍5. 《MATLAB GUI设计学习手记》（第4版）源码.part1
说明： 众多案例的源代码，均可完美运行，具有较高的学习价值。包括MATLAB的入门以及提高。(The source code of many cases can run perfectly, which has high learning value)
▍6. 模糊+卡尔曼滤波
属于MATLAB编程代码，可用于参数估计及寿命预测(Can be used for parameter estimation and life prediction)
▍7. 模糊+卡尔曼滤波
说明： 属于MATLAB编程代码，可用于参数估计及寿命预测(Can be used for parameter estimation and life prediction)
▍8. Bp-and-ELM-classification
使用BP神经元网络、ELM分类算法对实例进行分类，其中ELM的训练和预测部分是自行编写的代码。(Using BP neural network, ELM classification algorithm to classify instances, training and forecast section where ELM is self-written code.)
▍9. GAPSO-for-PID-Design
本人毕业设计一部分，用遗传粒子群进行PID参数设计，并进行一个动态仿真，实时输出波形，为本人毕业设计编程文件，PID参数可改，可寻找到最优解。(PID parameters design using genetic particle swarm, a dynamic simulation, the output waveform in real time, I graduated from design programming file, the PID parameters can be changed, you can find the optimal solution.)
▍10. PSO-BP
说明： 基于粒子群优化的BP神经网络预测，包含主函数和测试数据，经测试能用(BP neural network prediction based on particle swarm optimization)
▍11. iga
应用遗传算法是被认为求解NP难题的有效手段之一,求解物流配送车辆路径优化问题时,在传统遗传算法的基础上,并引入了免疫算法的思想,实验结果表明该算法具有更好的全局和局部搜索能力和收敛速度,可有效地解决物流配送车辆路径优化问题。(Application of genetic algorithms to solve NP is considered an effective means of problem solving to optimize logistics and distribution vehicle routing problem, in the traditional genetic algorithm based on immune algorithm and the introduction of ideas, experimental results show that the algorithm has a better overall and local search ability and convergence speed, which can effectively solve the logistics and distribution VRP.)
▍12. 模拟退火算法
说明： 优化算法 模拟退火算法 MATLAB代码实例求解(Optimization algorithm simulated annealing algorithm matlab code example solution)
▍13. matlab改进人工势场路径规划（避障，c语言）
说明： 使用matlab语言，用改进人工势场法，实现无人机路径规划和避障控制(Path planning and obstacle avoidance control of UAV)
▍14. Cao_FNN
神经网络在预测控制方面的应用--用cao方法求嵌入维数(Neural network in the prediction control- with cao method is applied to the embedding dimension )
▍15. Cao_FNN
神经网络在预测控制方面的应用--用cao方法求嵌入维数(Neural network in the prediction control- with cao method is applied to the embedding dimension )
▍16. Pre-Sentient-Algorithms
使用灰色神经网络对钢铁企业的高炉煤气进行煤气的产生的预测(Using grey neural network for blast furnace gas of iron and steel enterprise production of gas prediction)
▍17. hopfield解决TSP问题
说明： 人工神经网络实验之一，用Hopfield网络解决旅行商问题。文件中除源程序外还有word文档对算法，理论，问题描述，实验结果，实验分析的完整介绍(experimental artificial neural network, Hopfield network Traveling Salesman Problem. Apart from the source document but also have a word document of the algorithm theory, and the problem description, experimental results, experimental analysis of the complete briefing)
▍18. GA-for-path-planning
通过遗传算法对飞机进行路径规划,main为主要的运行文件，ceshi_draw可以显示平滑的轨迹曲线。(Flight path plannning using GA algorithm)
▍19. 蚁群算法+Dijkstra算法=二维路径规划
蚁群算法+Dijkstra算法=二维路径规划(Ant colony algorithm+Dijkstra algorithm-two-dimensional path planning)
▍20. 蚁群算法+Dijkstra算法=二维路径规划
说明： 蚁群算法+Dijkstra算法=二维路径规划(Ant colony algorithm+Dijkstra algorithm-two-dimensional path planning)
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