▍1. social-lstm-tf-master
social lstm tensorflow
更多选项
▍3. Machine-Learning-in-Action-master
内附机器学习常用模型的python代码！(Enclosing machine learning commonly used model of Python code!)
▍4. OS-ELM在线极限学习机
此代码是OS-ELM在线极限学习机，内含训练集和测试集。(This code is the OS-ELM online extreme learning machine, containing training set and test set.)
▍5. tensorflow_simple_neuNetwork
基于tensorflow的简单神经网络代码实现(Implementation of simple neural network code based on tensorflow)
▍6. 机器学习西瓜书
机器学习西瓜书（周志华） 机器学习入门者的优秀参考中文教材(Machine learning watermelon book (Zhou Zhihua) introductory excellent teaching materials)
▍7. sick
迁移学习 领域适应性 机器学习 学习代码(Transfer learning Domain Adaptation Machine Learning Coding study Inductive Learning Transductive Learning)
▍8. DBN
基于python的DBN实现，可以用来数据降维。(Implementation of DBN based on Python)
▍9. mfc100u
遗传算法源代码,遗传算法源代码，遗传算法源代码( U9057 u4F20 u7B97 u6CD5 u6E90 u4EE3 )
▍10. Softmax
一个小demo,用softmax实现数据分类，数据有4类，均服从高斯分布(A small demo, a classifier with softmax softmax is implemented to classify 4 classes of datas which are generated by gaussian distribution )
▍11. Autoencoders
深度学习中有关自编码器的一些代码，需要安装Keras(some autoencoder models wrote in python )
▍12. Emotion-recognition
机器学习中基于社区网络的用户情绪识别算法，里面有23个文件，包含基于社区网络的用户情绪识别算法Python实现代码以及测试数据集。(Machine learning algorithm based on user emotion recognition of community networks, there are 23 file that contains the user' s emotion recognition algorithm based on community networks Python implementation code and test data sets.)
▍13. SingleNeuralNetwork
神经网络算法，股票 开盘 收盘 最高 最低 预测股票的趋势(Neural network algorithm, the stock closed the highest and lowest forecast stock trend)
▍14. python-code-for-Machine-learning
用于机器学习的全方位python代码，包括K-近邻算法、决策树、朴素贝叶斯、Logistic 回归 、支持向量机、利用 AdaBoost 元算法提高分类性能、预测数值型数据：回归、树回归、利用 K-均值聚类算法对未标注数据分组、使用 Apriori 算法进行关联分析、使用 FP-growth 算法来高效分析频繁项集、利用 PCA 来简化数据、利用 SVD 简化数据、大数据与 MapReduce(The full range of python code for machine learning. Including K-Nearest Neighbor Algorithm, Decision Tree, Naive Bayes, Logistic Regression, Support Vector Machine, AdaBoost Meta-algorithm to improve the classification performance,etc)
▍15. 百度招聘相关招聘信息的爬虫
Scrapy框架下实现的爬取百度招聘上所有相关招聘信息的爬虫，有效的对爬下来的数据以合适的格式进行储存。后续可进行数据挖掘。(Under the framework of realization Scrapy crawling reptiles Baidu recruitment on all jobs, effective to climb down data stored in a suitable format. Follow-up for data mining.)
▍16. Machine-Learning-in-Python
《Python机器学习及实践：从零开始通往Kaggle竞赛之路》源码，提供了一些流行的机器学习框架与程序库的应用实例，包括tensorflow框架，注重实战。(Python machine learning and practice: zero to the road leading to the Kaggle contest source code, provides some popular machine learning framework and application examples, including the tensorflow framework, focusing on actual combat.)
▍17. convolutional_mlp
多层前向卷积神经网络Python代码。Theano的CNN代码(CNN，Convolutional Neural Network,multiple feedback convolution neural cetwork,Python code)
▍18. HMM-python-master
用python实现了隐马尔科夫模型的概率计算和预测部分，主要是前向后向算法和维特比算法(Realized with python hidden Markov model probability calculation and prediction part is mainly forward-backward algorithm and the Viterbi algorithm)
▍19. BasicMovements
调用NAO机器人关节参数，具体请自己使用choregraphe学习，(jdua isand askdih )
▍20. Ch03
Python 机器学习与实战 第三章 决策树分类问题(Python Machine Learning and practical decision tree classification Chapter III)
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