▍1. TensorFlow实战代码
说明： TensorFlow实战代码配套书的源程序(source code for TensorFlow actual combat code pdf)
更多选项
▍2. reinforcement-learning-an-introduction-master
说明： reinforcement-learning-an-introduction-master2018第二版配套书各个章节源代码(source code of the second edition of supporting book of reinforcement learning an introduction master 2018)
▍3. Gaot_v5
说明： Gaot_v5工具箱，遗传算法工具箱Gaot_v5包括许多实用的函数，各种算子函数，各 种类型的选择方式，交叉、变异方式。这些函数按照功能(Gaot_v5The toolbox of genetic algorithm GAOT? V5 includes many practical functions, various operator functions, and Three types of selection, cross and variation. These functions follow the function)
▍4. 《Python深度学习》2018中文版
说明： 关于深度学习的中文书籍，编程语言为python，值得推荐下载(A book about deep learning , which is coded by python and is worthy downloading.)
▍5. picture-Keras
说明： tensorflow下用Keras构建卷积神经网络用于图像分类(Using keras to construct convolutional neural network for image classification under tensorflow)
▍6. 《TensorFlow2深度学习》
说明： Tensorflow框架的深度学习资料(Deep learning materials of tensorflow framework)
▍7. xgb
说明： xgboost二分类算法实现，带作图评价函数(Implementation of xgboost two classification algorithm with drawing evaluation function)
▍8. lstm_tensorflow
说明： tensorflow2.0的Lstm实现(LSTM implementation of tensorflow 2.0)
▍9. MNIST_data
说明： 手写数字识别训练集，可以用在深度学习的学习过程中的测试练习(Training set of handwritten digit recognition)
▍10. MoHuJuLei
说明： 模糊聚类对iris数据集分类，测试结果显示较好的准确率(Classification of iris data sets by fuzzy clustering)
▍11. hmm
说明： 基于隐马尔可夫算法，中文分词模型，字典，训练集(Based on Hidden Markov algorithm, Chinese word segmentation model, dictionary, training set)
▍12. MultiRobot_System-master
说明： 使用phthon编程算法多机器人或多智能体的路径规划(algorithm for path planning)
▍13. 《Python神经网络编程》源代码
说明： 《Python神经网络编程》中文版PDF+英文版PDF+源代码(Python neural network programming pdf and code)
▍14. focal-loss-keras-master
说明： keras 不平衡分类的loss损失函数的python 实现(Loss implementation of keras imbalance classification)
▍15. pytorch-openpose-master
说明： 本例程是我研究生阶段做的一个小项目，该项目用pytorch的深度学习框架来进行人体姿态识别，能够实现头部和身体的骨架识别！图像处理方面加入了OpenCV包进行相关的处理，希望能帮助大家！(175/5000 This routine is a small project that I did in the graduate stage. The project uses pytorch's deep learning framework to recognize human body posture, and can realize skeleton recognition of head and body! In the aspect of image processing, OpenCV package has been added for relevant processing, hoping to help everyone!)
▍16. 源码
说明： 使用PyTorch实现CNN训练一个针对于CIFAR10数据集的分类识别网络，简单易懂，思路清晰，非常适合小白，代码注释非常详细(Using pytorch to realize CNN training a classification and recognition network for cifar10 data set, which is easy to understand, clear thinking, very suitable for Xiaobai, and code annotation is very detailed)
▍17. k-means
说明： 聚类算法，k-means 以及高斯混合模型算法，机器学习例程(Clustering algorithm, K-means and Gaussian mixture model algorithm, machine learning routine)
▍18. 模拟退火算法
说明： 用模拟退火算法来解决经典的旅行商问题，用python语言实现(Using simulated annealing algorithm to solve the classic traveling salesman problem, using Python language to achieve)
▍19. Decision
说明： 直接调用sklearn自带的iris数据集，自带的决策数算法，然后生成可视化决策树，用了最少的代码完成分类任务。(Directly call the iris data set and decision number algorithm of sklearn, then generate a visual decision tree, and complete the classification task with the least code.)
▍20. GBDT
说明： 利用GBDT算法进行数据预测和数据，还有其他功能(Use this svm algorithm for data prediction or data processing)
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