▍1. 垃圾邮件分类
说明： 基于SMSSpamCollection.txt数据集的垃圾邮件分类(Spam classification based on smsspamcollection.txt data set)
更多选项
▍2. class1
说明： 使用卷积神经网络实现手写数字识别的完整代码(Handwritten digit recognition complete code)
▍3. BP神经网络
说明： BP神经网络的代码，已写好，可直接使用，十分方便简洁(The code of BP neural network has been written)
▍4. 利用机器学习预测房价数据
说明： 利用机器学习中的的线性回归模型，完成对房价的预估(Using the linear regression model in machine learning to complete the prediction of house price)
▍5. master(4)
说明： 基于深度学习的脑肿瘤分割,模型使用的是DenseUnet,使用python语言(Brain tumor segmentation based on deep learning, the model uses DenseUnet, and python language)
▍6. master(3)
说明： 基于深度学习的脑肿瘤分割,模型使用的是Unet++,使用python语言(Brain tumor segmentation based on deep learning, the model uses unet++, and python language)
▍7. 利用sklearn下的序回归算法拟合风速和功率的关系
说明： 利用sklearn下的序回归算法拟合风速和功率的关系。运行之前将pv1.csv路径更改一下。(The relationship between wind speed and power is fitted by the order regression algorithm under sklearn. Change the pv1.csv path before running.)
▍8. SOM神经网络
说明： SOM神经网络算法python代码，详细的表达了SOM神经网络算法的计算过程(SOM neural network algorithm python code, the detailed expression of SOM neural network algorithm calculation process)
▍9. RNN
说明： 循环神经网络源码，带注释性说明，作为模板使用(Circular neural network source code, annotated)
▍10. ESN-master
说明： esn的python代码,esn的简单应用(simple application of ESN)
▍11. 复杂网络分析相关节点指标
说明： 网络节点指标，度，集聚系数，富人俱乐部等等(Complex network node index)
▍12. Python神经网络编程高清版
说明： 神经网络学习，深度学习，人工自然神经网络(Neural network learning)
▍13. 改进后程序
说明： 使用paddle框架基于卷积神经网络的手写数字识别(Handwritten digit recognition based on convolutional neural network using paddle framework)
▍14. BP神经网络
说明： 包含BP神经网络的原理算法模型，并使用BP神经网络对数据进行分类(Including the principle algorithm model of BP neural network, and using BP neural network to classify the data)
▍15. 贝叶斯分类
说明： 通过python进行编程，运用贝叶斯算法原理，对iris数据集进行分类(Classification of iris data sets by Bayes)
▍16. Hopfield_my_1pic
说明： 实现一张图片的识别，其中图片是车标，网络是基于忆阻器的hopfield神经网络(Realize the recognition of a picture)
▍17. Python机器学习实践-测试驱动的开发方法 - 2018
说明： Python机器学习实例，机器学习基础实例教程(python machine learning tutor samples)
▍18. kmeans-master
说明： 用python实现二维和三维数据的k-均值聚类算法(Implementation of k-means clustering algorithm for 2D and 3D data with python)
▍19. 关联规则挖掘
说明： 对经典的数据挖掘算法 Apriori 算法和 FP-growth 进行简单实现(Implementation of the classic data mining algorithm Apriori algorithm and FP growth)
▍20. all_regressor
说明： 对于小型数据怎么做回归预测，包含svr，决策树，随机森林等(regression prediction for small data)
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