说明： 多层感知器(MLP)(BP算法训练)、径向基函数网络(RBF网络)、支持向量机(SVM)对2D Mexican Hat、Gabor、Friedman 以及Polynomial等几种函数数据集进行回归和预测(multilayer perceptron (MLP) (BP algorithm training), RBF network (RBF), Support Vector Machine (SVM) to 2D Mexican Hat, Gabor, Friedman Polynomial and several other data sets function regression and forecasting)
说明： 基于统计的文本分析中,最为常用的最大熵算法,可直接调用,广泛用于词性标注,词义消岐等(based on statistical analysis of the text, the most commonly used of maximum entropy algorithm, can be called directly, widely used in tagging, Words such as Consumers qi)
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