▍1. winform 浮雕效果的图像 例子
winform 浮雕效果的图像 例子
更多选项
▍2. FSIM
说明： 图像评估指标FSIM，传统全参考图像质量衡量标准FSIM（feature similarity），仿效SSIM的计算构成，同样由两部分耦合的幂指数，FSIM由PC项和GM项耦合(FSIM, the traditional full reference image quality measurement standard (FSIM), is composed of two parts of power index, FSIM is composed of PC term and GM term)
▍3. Fresnel-diffraction
菲涅尔衍射程序，能够获得所需图像的菲涅尔衍射图样。(Fresnel diffraction procedure, the desired image can be obtained of the Fresnel diffraction pattern. )
▍6. rationAM18.4
利用图像处理的方法实现图像二值化，实现了图像的调幅加网，加网角度是18.4度。这就方便了图像的调幅加网输出。(The use of image processing method of image binarization realize, realize the image of AM screening, screening angle is 18.4 degrees. This facilitates the image output of AM screening.)
▍8. active-demons
先运用仿射变换粗配准，再运用active-demons算法进行精细配准(First use of affine transform the coarse registration, and then use active-demons algorithm for fine registration)
▍9. MATLAB
有关数字图像退化函数的估计与滤波，维纳滤波器实现，运动模糊等(For digital image degradation function estimation and filtering, Wiener filter implementation, motion blur, etc.)
▍10. abersim-2.0
非线性超声成像仿真工具，考虑组织畸变、衰减、谐波等因素。(toolbox for nonlinear ultrasound imaging simulation)
▍12. GMS-Feature-Matcher-master
说明： 利用GMS对特征点匹配进行约束，降低误匹配率，代码包含python版本，C++版本，matlab版本。(GMS is used to constrain the matching of feature points to reduce the error matching rate. The code includes Python version, C + + version and Matlab version.)
▍13. Visual C++/MATLAB图像处理与识别实用案例精选.pdf
Visual C /MATLAB图像处理与识别实用案例精选 胡小锋编着.pdf
▍14. g2o实现BA(main.cpp)
在这个程序中，我们读取两张图像，进行特征匹配。然后根据匹配得到的特征，计算相机运动以及特征点的位置。这是一个典型的Bundle Adjustment，我们用g2o进行优化。
▍15. winform与内嵌echarts的数据交互，让数据动起来
之前下载了winform实现Echart统计图（基于webBrowser）有了echart在winform的应用。但发现他实际上是静态页面的，统计图未有数据交互功能。本例主要通过C#winform给echart赋值，实现数据动态交互。
▍16. 三次B样条曲线拟合算法
B样条曲线分为近似拟合和插值拟合，所谓近似拟合就是不过特征点，而插值拟合就是通过特征点，但是插值拟合需要经过反算得到控制点再拟合出过特征点的B样条曲线方程。这里会一次介绍两种拟合算法。
▍17. TrackMe
人的移动的跟踪，VERILOG实现，能跟踪人的画面移动(Tracking the movement of people, VERILOG realize that can track the person)
▍18. SSIP2013-master
一种图像对比度增强算法，包含demo，和图像性能测试(An image contrast enhancement algorithms, including demo)
▍19. contrast enhancement
采用ESIHE算法增强图像对比度，适用于夜间道路拍摄的图像(ESIHE algorithm is used to enhance image contrast, which is suitable for night road images.)
▍20. zishiyingxijiezengqiangrgb
细节增强的直方图均衡法，在增强图像对比度的同时还能保留细节细心，避免了细节吞噬现象(Detail enhancement, histogram equalization, but also retained the same time enhance the image contrast details carefully, to avoid the details of phagocytosis)
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