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公共接口你好延伸演员{任务;sayHello(字符串的问候);
数据挖掘时处理现在发展迅速的大量数据的科学技术,数据库研发改进技术,人工智能学习领域都有所涉及 基于Spark的频繁项集挖掘算法并行化研究我们从最经典的apriori算法进行实现,java语言完成。
数据库消息同步组件,根据读取binlog发送kafka消息,当数据发生变化时,可根据具体变化内容来通知业务作出相应的动作.
Spark.mllib 提供并行FP-growth算法,这个算法属于关联规则算法【关联规则:两不相交的非空集合A、B,如果A=>B,就说A=>B是一条关联规则,常提及的{啤酒}-->{尿布}就是一条关联规则】,经常用于挖掘频度物品集。关于算法的介绍网上很多,这里不再赘述。主要搞清楚几个概念: 1)支持度support(A => B) = P(AnB) = |A n B| / |N|,表示数据集D中,事件A和事件B共同出现的概率; 2)置信度confidence(A => B) = P(B|A) = |A n B| / |A|,表示数据集D中,出现事件A的事件中出现事件B的概率; 3)提升度lift(A => B) = P(B|A):P(B) = |A n B| / |A| : |B| / |N|,表示数据集D中,出现A的条件下出现事件B的概率和没有条件A出现B的概率; 由上可以看出,支持度表示这条规则的可能性大小,而置信度表示由事件A得到事件B的可信性大小。 举个列子:10000个消费者购买了商品,尿布1000个,啤酒2000个,同时购买了尿布和啤酒800个。 1)
模板语言,java,股票,证券。非常棒的。功能强大 package com.honey.template.algorithm.formula; import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; import com.honey.template.algorithm.formula.support.DataFieldValueContext; import com.honey.template.algorithm.formula.support.RelatedFieldContext; import com.honey.template.algorithm.formula.support.RelatedFieldInfo; import com.honey.template.algorithm.formula.support.VariableContext; import fr.expression4j.basic.MathematicalElement; import fr.expression4j.core.Expression; /** * * @ClassName: Formula * @Description: TODO * @author duanl * @date 2016年6月13日 * */ public class Formula { private String v; private String[] varnames; private Map returns =
spark下用协同求过滤算法进行电影推荐,可运行,注释全
Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架,Spark,拥有Hadoop MapReduce所具有的优点;但不同于MapReduce的是Job中间输出结果可以保存在内存中,从而不再需要读写HDFS,因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法。
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spark下用scala实现的KMeans算法,注释多,可运行
照片无损压缩软件能将一个文件夹下所有图片进行同时压缩,可以按百分比进行压缩,也可指定图片的宽和高进行压缩,可以生成缩略图。 菜单功能: 1、选择图片所在路径 2、选择将图片保存到指定文件夹 3、缩略图设置:百分比、指定高、指定宽、指定高宽
说明: Spark 机器学习代码,有大量机器学习算法实例。(Spark machine learning code, there are a large number of machine learning algorithm examples.)
scala语言入门的相关知识,分享给大家(Introduction knowledge)
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说明: 基于低轨卫星的频偏估计算法,用matlab实现,估计精度较高(frequency offset estimation on satellite)
本系统用于所有的Web应用程序,如网站管理后台,网站会员中心,CMS,CRM,OA。(This system is used for all Web applications, such as website management backstage, website member center, CMS, CRM, OA.)