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2. 脚本格式的视频。

如果您是第一次提交源代码,请先参考提交的代码;

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2022-02-02发布

3. 智联招聘网站信息爬取

利用python数据爬取技术,爬取智联招聘网站上,不同城市地区的近期招聘信息。

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2022-02-02发布

4. python-实现knn算法

k近邻算法,k NearestNeighbor(KNN),它的工作原理如下:    存在一个样本数据集合,也称作训练样本集,并且样本集中每个数据都存在标签,即我们知道样本集中每一数据与所属分类的对应关系。当输入没有标签的新数据后,将新数据的每个特征与样本集中数据对应的特征进行比较,然后算法提取样本集中特征最相似数据(最近邻)的分类标签。一般来说,我们只选择样本数据集中前k个最相似的数据,这就是k近邻算法中k的出处,通常k是不大于20的整数。最后,选择k个最相似数据中出现次数最多的分类,作为新数据的分类。

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2022-02-02发布

5. python实现BP神经网络

使用python实现BP神经网络,包括网络结构设置,隐含层数量和隐含层节点数选择,优化器的确定:adam,激活函数的选择:relu,softmax,损失函数的选择:categorical_crossentropy,性能评估:categorical_accuracy,正则化 Dropout。 

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2022-02-02发布

6. 计算汉字词语相似度

依据汉语词汇结构特点提出的加权相似度算法将“重心后移”原理(在字面上,语素越靠后,它在表达主题概念中所起的作用就越大)加入其中该方法易于实现,相同汉字的个数和相同汉字在词中的位置关系首先统计两个词中含有的相同汉字的个数,其次根据相同汉字在词中的位置,统计其在词中的权重,从而得出两词的相似度计算公式

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2022-02-01发布

7. python-利用递归生成分形树

学习“小象课堂”的python课程,python生成分形树,还可以让树的末梢变成其他颜色

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2022-02-01发布

8. tensorflow实现层神经网络解决notMNIST问题

tensorflow利用神经网络进行a~j的网络图片识别分类。属于notMNIST问题,

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2022-02-01发布

9. 人脸识别的python程序

首先搭建深度学习模型中的卷积神经网络,然后进行简单的人脸识别,用python语言编写,训练好的卷积神经网络可用于目标识别、图像识别和检测

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2022-02-01发布

10. 简单python爬虫

一个python爬虫实例,更改url和对比属性即可爬想要的数据

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2022-02-01发布

11. python 爬取股票数据 搜股票查股票走势图

python3.6以上,IDE是pycharm,数据库是sql server2017,库有matlibplot,urllib,bs4,python 爬取股票数据 搜股票查股票走势图,这里只好在控制台中运行,记得要改数据库连接的账号和密码,切记切记!!!

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2022-02-01发布

12. Python绘制椭圆偏振光

This project will host a collection of Python code tosolve the plot the ellipse Gaussian pulseThis project will host a collection of Python code tosolve the plot the ellipse Gaussian pulseThis project will host a collection of Python code tosolve the plot the ellipse Gaussian pulse重要的事情说三遍

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2022-02-01发布

13. python算法

使用python语言实现机器学习神经网络算法及其例子

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2022-02-01发布

14. 二维码全部源码

全部的二维码源码设计,有详细的Python源码和图片示例,详细全面的展示二维码的设计,可以详细的简化开发过程,源码可以直接使用

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2022-01-31发布

15. 使用python的scrapy框架完成的爬虫系统

一个很好的视频课程提供的爬虫源码 1、很详细地完成了对scrapy的使用 2、其中有对正则表达式的详细使用 3、有对xpath和css选择器的使用 4、有对scrapy中的item、pipeline等类的修改和使用

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2022-01-31发布

16. 基于scrapyd的界面重写

基于scrapyd重写的服务端页面界面.加入了其他一些新功能 如:数据查看,计划任务等 以后准备后续加入: 数据视图,任务分发 多任务发放.

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2022-01-31发布

17. 制造工业控制

在工业 4.0 的战略背景下,大数据是提升制造业智能化水平的关键技术之一。本次赛题针对 制造业的产品质量控制问题,提供了生产过程中积累下来的海量数据,包括:选材环节记录下的 原材料供应商、等级等属性数据,加工环节记录下的核心监控指标随着时间变化的值,质量检测 环节记录下的关键质量指标值。根据这些数据,完成以下两个任务

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2022-01-31发布

18. 京东抢购python脚本

如果没有python环境,请先照着 《Windows 系统下 Python + pip 环境的搭建》 文档搭建python环境,并照着《python 脚本实现京东抢购》配置本脚本运行环境。先提前将要抢购的商品添加到购物车。配置好环境后,在程序入口处login函数填上自己的 京东用户名 和 密码 ,在 buy_on_time 函数处设置秒杀时间,然后运行程序即可。要注意秒杀时间格式,并确保自己电脑时钟准确。

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2022-01-31发布

19. WEBRTC

利用WEBRTC完成视频 语音通信,利用webRTC  视频通信,利用C++语言成功实现,同时整套代码实现了,视频降噪等功能.WebRTC的视频部分,包含采集、编解码(I420/VP8)、加密、媒体文件、图像处理、显示、网络传输与流控RTP/RTCP)等功能。

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2022-01-31发布

20. socket通信

Python写的socket通信的文件传输,明白的展示了TCP/IP三次握手的过程

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2022-01-31发布