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Libsvm-2_6
支持向量机初学者可以看看,用于可以用于C-SVM分类、?-SVM分类、?-SVM回归和?-SVM回归等问题
(Support Vector Machine beginners can see that can be used for C-SVM classification,?-SVM classification,?-SVM regression and?-SVM regression problem)
- 2021-03-24 14:59:15下载
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attributes
说明： CUB_鸟类数据标注，每张图312特征，共计200分类(class_attribute_labels_continuous)
- 2020-06-22 18:40:01下载
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python-Machine-learning-master
一个机器学习的python文件，里面拥有各种机器学习方法，可以供大家参考(A Python file for machine learning, which has various machine learning methods, can be used for your reference.)
- 2019-04-17 15:21:41下载
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lesson13-前向传播（张量）-实战
说明： 前向传播算法，包含源码 以及PPT，，训练出的结果比较理想，可以参考(The forward propagation algorithm, including source code and PPT, the training results are ideal, you can refer to)
- 2020-03-21 23:51:59下载
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Robert边缘检测
说明： 边缘检测的Robert算子Python实现，一个是带噪声，一个是不带噪声的代码(Implementation of Edge Detection)
- 2019-04-15 10:26:48下载
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buspirate.py
NRF24**** programming script for buspirate
- 2018-01-17 06:22:53下载
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ABAQUS施加周期性边界条件的插件EasyPBC V.1.3
一款简单的ABAQUS施加周期性边界条件的插件(A Simple ABAQUS Plug-in with Periodic Boundary Conditions)
- 2020-11-10 17:19:45下载
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基于正向最大匹配法原理的中文分词
分词方法总体上分为两类，一是非基于词典的分词，相当于人工智能领域计算。一般用于机器学习，特定领域等方法，这种在特定领域的分词可以让计算机在现有的规则模型中，推理如何分词，精确度较高，实现相对复杂。二是基于词典的分词，是最常见的分词方法，具体算法有正向最大匹配法（FMM）、逆向最大匹配法（RMM）和双向最大匹配法（BM）。本文在学习正向最大匹配算法的同时，用Python进行分词实现。本文使用的是 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报
- 2022-04-30 17:07:21下载
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CNN_Hyperspectral_Classification-master
说明： 使用神经网络进行训练，对高光谱普图像进行分类(Using neural network to train and classify hyperspectral images)
- 2020-05-26 16:19:16下载
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bp算法
说明： 这是用python语言编写的bp神经网络算法，用来评估算法的正交验证得分和平均准确率(This is a BP neural network algorithm written in Python language, which is used to evaluate the orthogonal verification score and average accuracy of the algorithm)
- 2019-12-01 21:14:22下载
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