▍1. 有限元
在数学中，有限元方法 （FEM） 是寻找微分方程的边值问题的近似解的数值技术。它使用变分方法 （变分法） 来尽量减小误差函数和产生一个稳定的解决方案。
更多选项
▍2. 聚类代码 k均值 减聚类
本代码为多个聚类代码的集合 希望大神们能看懂，其中有k均值聚类，也有减法聚类，其中以k均值聚类为主，减法聚类少量的，是以MATLAB编程的
▍3. 很好的蚁群算法
计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，二维声子晶体FDTD方法计算禁带宽度的例子,汽车课设货车Matlab驱动力图程序，本程序的性能已经超过其他算法。
▍4. 八度的神经网络重写以兼容Matlab。
Octave Neural Network rewritten to be compatible with Matlab.
▍5. KMeans聚类 (KMeans clustering)With the given cluster number, find the best initial...
KMeans聚类 (KMeans clustering)With the given cluster number, find the best initial state via running multiple kmean algorithms.-(KMeans clustering)With the given cluster number, find the best initial state via running multiple kmean algorithms.
▍6. 完美的用于分类的相关向量机（RVM）算法处理程序
验证可用，对于初学者具有参考意义，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,是小学期课程设计的题目，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计。
▍7. 自适应语音盲分离
当a和b同时对着传声器A,B说话且传声器靠得很近时，传声器A,B会同时接受到a和b的声音，即a和b产生了混叠干扰，此时通过自适应语音盲分离系统可以将a,b的声音分离开，使得一个信道只有一个人的声音。 具体过程是，利用自适应系统和nlms算法，A和B的误差信号分别互为参考信号，通过各自的自适应滤波器，得到的信号与混叠声做差，得到误差信号，通过误差信号最小的约束条件，可以每次改变滤波器系数，最后得到的误差信号即分别为分离出的语音信号
▍9. algarithme TSP应用粒子群优化算法
应用背景粒子群优化算法是一种受启发的进化计算技术鸟群行为。PSO算法是首先由甘乃迪和Eberhart（1995）；连续非线性函数的优化。该算法的基本原理方法依赖于研究社会生物的运动进行了模拟电脑（李维斯，1983；雷诺兹，1987；赫普纳&；Grenander，1990）。粒子群优化算法的研究算法在过去的几年中显着增长，并取得了一些成功关于单和多目标优化的应用程序（甘乃迪&；2001；Eberhart，Coello等人。，2004）。这种受欢迎程度部分原因是由于事实在典型的粒子群优化算法中，只有一小部分的参数必须被调整同时由于对基于该技术的算法实现容易。受粒子群优化算法的成功与持续的问题，研究人员的处理随着离散优化问题的研究方法，以适应原来的建议到离散的情况。在许多研究中，新的方法是用旅行商问题，旅行商问题，一旦它一直是一个重要的测试地面算法思想。关键技术粒子群优化算法旅行商问题
▍11. MMAS蚁群算法TSP
蚁群算法是一种分布式内在并行算法。单个蚂蚁的搜索过程是彼此独立的，易于局部最优，通过个体间不断的信息交流和传递有利于发现较好解；并且该算法是一种正反馈算法。路径上的信息素浓度较高，将吸引更多的蚂蚁沿这条路径运动，又使得信息素浓度增加，加快了算法的进化过程。本文通过求解TSP问题，通过在特定情况下对路径进行逐步遍历比较来降低陷入局部最优解的可能性, 找出最优解。
▍12. 多用户MIMO系统中各种波束成型预编码性能比较（ZF，BD，MMSE，SLNR，MF，SVD）
应用背景波束成形是MIMO 关键技术之一。多用户MIMO 系统中存在多用户干扰和多天线干扰，波束成形技术能有效抑制此类干扰，在信道中同时传播多路并行数据流，实现分集增益和复用增益。本代码用于测试多用户MIMO通信系统中各种波束成型预编码合速率、误码率性能比较。关键技术 多用户MIMO通信系统中各种波束成型预编码算法合速率、误码率性能比较。我们研究了多种经典的波束成形方法，包括奇异值分解（Singular value decomposition, SVD）、块对角化（Block diagonalization, BD)、迫零（Zero forcing,ZF ）、匹配滤波（ Matched filtering, MF ）、最大化信泄噪比（ Maximum signal-to-leakage-and-noise, Max-SLNR ） 和最小化均方误差（ Minimum mean-squared error, MMSE）。通过仿真，我们得出结论：在传统的多用户MIMO系统下， 采用各种波束成形方法的和速率性能优劣排序如下：SVD>Max-SLNR>MMSE>BD>ZF>MF ； 误码率性能优劣排序如下：SVD>MMSE>Max-SLNR>BD>ZF>MF。
▍13. 蚁蚁群优化
动态作业车间调度问题是车间的一种形式作业调度与不同的抵达时间作业或不并发的问题。此问题可以表示在图的形式，是寻求从起始点到目标点的最短路径。可以使用的一个解决方案是与蚁群优化算法。有三个方法来输入作业： xls 文件、 matriks 和 atrractive 对话框的
▍14. 国家新实行的2000中国大地坐标系介绍，及其与54系、80系的差异...
国家新实行的2000中国大地坐标系介绍，及其与54系、80系的差异-2000 China introduced the country" s new geodetic coordinate system introduced, and its 54 departments, 80 departments of the difference between
▍15. 我课设编写的自适应邻域的局部直方图均衡化算法MATLAB程序
数据包传送源码程序，IDW距离反比加权方法，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，基于负熵最大的独立分量分析，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，旋转机械二维全息谱计算。
▍17. 几种典型的非线性动力学系统描述
对几种非线性动力学系统（logistic、henon、rossler、duffing)通向混沌的途径进行了描述，利用matlab绘制了时间序列图、吸引子特征图、以及往返图，适用于对混沌系统的初步认识。
▍18. 推荐下载LTE的下行信道估计mse的测试调试工具
esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,有详细的注释，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，旋转机械二维全息谱计算，有小波分析的盲信号处理，未来线路预测,分析误差。
▍19. inpainting_criminisi2004-master
inpainting.m % % The MATLAB implementation of inpainting algorithm by A. Criminisi (2004) % % Inputs: % - origImg original image or corrupted image % - mask implies target region (1 denotes target region) % - psz: patch size (odd scalar). If psz=5, patch size is 5x5. % % Outputs: % - inpaintedImg The inpainted image; an MxNx3 matrix of doubles. % - C MxN matrix of confidence values accumulated over all iterations. % - D MxN matrix of data term values accumulated over all iterations. % - fillMovie A Matlab movie struct depicting the fill region over time. % % Example: % [i1,c,
▍20. Simulink仿真举例
主要以下面两个例子说明如何使用simlink进行控制器的设计，并有仿真结果分析。例1：DC电机控制：电机的物理 参数为R=2W，L=0.5H，Km=Kb=0.1，Kf=0.2NmS，J=0.02Kgm2s-2，构建以[Va,Td]为输入的状态空间模型。 包括前馈控制，反馈控制，LQR控制； 例2：CSTR（Continuous Stirred Tank Reactor）的温度控制：第一步是设计一个PI反馈控制器，第二步设计一个 前馈控制器进一步改善系统的控制性能
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