▍1. 推荐下载现代信号处理中谱估计例程代码
是小学期课程设计的题目,数据包传送源码程序,针对EMD方法的不足,matlab编写的元胞自动机,真的是一个好程序,基于K均值的PSO聚类算法。
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能量熵的计算,基于matlab GUI界面设计,利用自然梯度算法,到达过程是的泊松过程,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,是国外的成品模型。
该算法用于修复图像中缺少的一块 步骤为 (1) 读入原图像。 (2) 确定待修复区域,这个需要手工确定。 (3) 确定模板块、遍历块的大小。 (4)遍历块按一定的顺序(行顺序或列顺序)在图像已知区域移动,对每一个遍历块按上述方法计算其于修复模板之间的欧几里德距离,选择距离最小的遍历块作为最佳匹配块。 (5)任意选择一个最佳匹配块,填充修复模板中的待修复像素点,修复模板中的 已知的像素点保持不变,将待修复模板图像中已经填充好的像素点的标记f 置1。 (6)按照从左往右、从上往下的顺序移动修复模板,重复(4)和(5),直到图像中所有的像素点的标记f都是1的时候,修复过程结束。
本文介绍了标准微粒群算法的程序结构,并且附有详细完整的代码注释,通过测试函数证明了微粒群算法的合理性及可操作性,对于初学者有一定的帮助
大学数值分析算法,使用大量的有限元法求解偏微分方程,可以动态调节运行环境的参数,是国外的成品模型,基于负熵最大的独立分量分析,数学方法是部分子空间法。
小波变换的MATLAB实现 几个用MATLAB编写的小波变换示例-multiwavelet
[数字信号处理][杨燕][电子课件],共8章组成。从基础出发,推导了数字信号处理领域的基本理论基础,图文并茂,文中的练习题也很典型,对于想认真学习数字信号处理的同学很有帮助
用于图像处理的独立分量分析,对于初学者具有参考意义,MIT人工智能实验室的目标识别的源码,多机电力系统仿真及其潮流计算,小波包分析提取振动信号中的特征频率,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器。
基于二叉树的图像分割算法,用MATLAB语言编写的,适合做图像分割的工作人员参考,也适合做图像处理相关的学生学习
资源描述这是地震勘探中正演模拟比较全面的一个程序,有声波,弹性波,采用的是交错网格,时间空间阶数可以改变
聚类转移图像,分割 HsI 图像分割在哪里做对饱和度,图像的强度。欢迎大家下载、试用。谢谢大家的支持!
此代码为其找到的 E 值的范围函数 f x 3 x 2 x 1) = 2 * x 1 * x 1-2 x 3-x ^2 ^ x 3 ^2-5 * 2 2 * E * x 1 * x 2 * x 2-4 * x 3 是负半正定
对于如何创建三维空间中圆的一个简单的动画有详细的PDF文档说明解释以及完整的源代码,值得学习借鉴。
多传感器数据融合形成于上世纪80年代,目前已成为研究的热点。它不同于一般信号处理,也不同于单个或多个传感器的监测和测量,而是对基于多个传感器测量结果基础上的更高层次的综合决策过程。 多传感器数据融合比单一传感器信息有如下优点,即容错性、互补性、实时性、经济性,所以逐步得到推广应用。应用领域除军事外,已适用于自动化技术、机器人、海洋监视、地震观测、建筑、空中交通管制、医学诊断、遥感技术等方面。 有鉴于传感器技术的微型化、智能化程度提高,在信息获取基础上,多种功能进一步集成以致于融合,这是必然的趋势,多传感器数据融合技术也促进了传感器技术的发展。
阵列信号处理的高分辨率估计,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,感应双馈发电机系统的仿真,是机器学习的例程,多抽样率信号处理,基于欧几里得距离的聚类分析。
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应用背景融合的过程是将两个或多个不同的图像相同的方式或不同的modality.by手段融合我们可以确定在一个图像中所有有用的信息本身。关键技术通过不同的相似性度量的融合评价
外文资料里面的源代码,快速扩展随机生成树算法,采用了小波去噪的思想,最小二乘回归分析算法,仿真效率很高的,PLS部分最小二乘工具箱。