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说明： BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类(BP Neural Network for Data Classification- Classification of speech feature signals)

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用于蒙特卡洛monte calro仿真方法的模拟(For the Monte Carlo simulation method simulation monte calro)

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说明： simulink初学者快速入门的好帮手，我开始就是学的这个，很快入门(good)

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采用RLS算法实现自适应均衡，还有Simulink图，效果较好(Adaptive equalizer using RLS algorithm, as well as Simulink diagram, the effect is good)

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用于非线性信号处理数学处理常用算法的工具箱，很好的能分解非线性信号，可以用于常用的故障诊断技术中去很好的能解决实际中的问题(nonlinear signal processing)

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