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PhaseModulationandDemodulation
该模块实现信号的相位调制和解调，进而的到原始的输入信号。(This module implements the phase modulation and demodulation signal, and then to the original input signal.)
- 2010-05-16 17:24:30下载
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MATLAB
这里面包含了大量的关于MATLAB基本用法的教程 对初学者很有用(This contains a lot of tutorials on the basic usage of MATLAB is useful for beginners)
- 2012-07-06 10:57:56下载
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Prony-Toolbox
Prony的matlab工具箱，很详细，使用它可以对信号进行prony变换和分析。(Prony matlab toolbox,the signal can be prony transformation and analysis.)
- 2020-06-30 15:00:01下载
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Simulation_Matlab
使用matlab仿真一个ofdm真实环境的步骤介绍，英文介绍很详细 完整源代码，经测试可直接使用。(Matlab simulation ofdm using a real-world steps to introduce the English description is very detailed and complete source code, have been tested can be used directly.)
- 2009-10-23 15:02:26下载
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booot-stream
AN IMPORTANT class of theoretical and practical
problems in communication and control is of a statistical nature.
- 2015-03-15 00:12:04下载
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说明： 普通显示技术是根据几何光学成像原理，记录下光波的振幅，将空间物体成像在一个平面上。由于丢失了光波的相位信息，因而物体的信息是不完整的。全息图因能够完整地记录物光波的振幅和相位，因而能够包含物体的全部信息。菲涅耳全息术作为全息术的一个分支，更是得到了飞速的发展，已经广泛应用于全息干涉计量术、全息存储、全息光学组件、全息显微术等各个领域。
本论文主要研究菲涅耳全息图的编码与显示过程。经典光全息术包括波前记录和波前再现两步。全息波前记录将物光和参考光以干涉条纹记录成全息图，此全息图同时记录了物光波的振幅和相位 然后用参考光照射全息图，该参考光经过衍射后，即可再现出原始物体。
计算全息是将先进的计算机技术和光全息术结合起来，利用计算机产生全息图。它不需要物体实际存在，而是把物波的数学描述输入计算机处理后，绘制出全息图，然后用光学方法重现。本文采用计算全息方法,利用Matlab模拟光线的菲涅耳衍射传播,用计算机生成菲涅耳全息图 ,并由所生成的全息图再现出原始图像 ,完成全息图的数字再现。
(Fresnel hologram coding and display)
- 2015-12-10 16:12:19下载
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汽车七自由度模型7ziyoudu
汽车七自由度模型，实现汽车动力学模型，MATLAB模型。(Vehicle seven 7自由度车辆动力学模型(Simulink),matlab实现汽车动力学模型。-Seven degrees of freedom vehicle dynamics model (Simulink), matlab achieve vehicle dynamics model.)
- 2020-12-29 18:49:01下载
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bpsk
使用matlab语言进行计算机仿真，仿真bpsk信号的最佳接收和调制。(Computer simulation using matlab language, simulation bpsk the best reception and signal modulation.)
- 2010-12-28 19:47:38下载
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matlab-econometric-toolbox
“Applied Econometrics using MATLAB”配套的计量经济Matlab包(MATLAB code for:
1. least-squares, simultaneous systems (2SLS,3SLS, SUR)
2. limited dependent variable (logit, probit, tobit) and Bayesian variants
3. time-series (VAR, BVAR, ECM) estimation and accompanying forecasting functions
4. ridge, Theil-goldberger, switching regimes, robust regression
5. regression diagnostics, e.g. Belsley, Kuh Welsch, Cook-Weisberg
6. cointegration testing
7. statistical distributions (CDF, PDF and random deviate generation)
8. Bayesian Gibbs sampling estimation and MCMC convergence diagnostics
9. maximum likelihood and Bayesian spatial econometrics functions
10. lots of other stuff, over 350 functions)
- 2012-05-06 11:36:11下载
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bootstrap
bootstrap粒子滤波的matlab程序，具体的应用粒子(It is a variant of particle filtering, I believe useful to you, the calculation speed better than the average particle filter
)
- 2011-12-02 13:40:16下载
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