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基本的拉格朗日乘子法(又称为拉格朗日乘数法)，就是求函数f(x1,x2,...)在g(x1,x2,...)=0的约束条件下的极值的方法。其主要思想是引入一个新的参数λ（即拉格朗日乘子），将约束条件函数与原函数联系到一起，使能配成与变量数量相等的等式方程，从而求出得到原函数极值的各个变量的解。 (Basic Lagrange multipliers (also known as Lagrange multiplier method), is of a function f (x1, x2 ,...) in g (x1, x2 ,...)= 0 constraints under the conditions of extreme value methods. The main idea is to introduce a new parameter λ (the Lagrange multiplier), the constraint function is linked together with the original function, so variables can be paired with an equal number of equations equation, thus obtained by the original function extreme solution of the various variables.)

esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，处理信号的时频分析，用于图像处理的独立分量分析，使用拉亚普诺夫指数的公式，主要为数据分析和统计。

光纤无线通信系统中传输性能的研究，基于互功率谱的时延估计，随机调制信号下的模拟ppm，三相光伏逆变并网的仿真，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,多抽样率信号处理。

本算法在实验室环境下录制语音，并加入matlab仿真软件产生的高斯噪声，成功实现了谱减法语音降噪(Record the voice of the algorithm in a laboratory environment, and added matlab simulation software generate Gaussian noise, the successful implementation of spectral subtraction speech noise reduction)

用matlab仿真实现的雷达图像的几何畸变校正过程(using Matlab Simulation of radar images of the geometric distortion correction process)

Zatizeni naprav 3 momentova rovnice

MATLAB智能算法30个案例分析 源代码 有各种智能算法，如遗传算法，免疫算法，神经网络的实现(Intelligent algorithm MATLAB source code 30 case studies have a variety of intelligent algorithms, such as genetic algorithm, immune algorithm, neural network implementations)

用MATLAB实现图像轮廓提取的方法和效果(MATLAB image contour extraction methods and results)

应用背景在电力系统的应急分析是用来发现在系统中的弱总线。通过寻找弱节点的预测，可以进行停电（线路中断或发电机停运）。有很多方法进行应急分析。性能指标法是应用最广泛的方法之一。与之和；关键技术编码是基于MATLAB。牛顿法潮流。IEEE总线系统。意外事故，性能指标。节点导纳。Simulink模型。 ；

PSK调制的原始matlab代码，可以直接使用，打打基础(matlab code for PSK modulation )