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newiir

于 2009-07-24 发布 文件大小:1KB
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代码说明:

  filter design matlab code using bilinear transformation

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  • DE_OS-ELM
    用差分算法对在线惯序极限学习机的输入权值和偏置进行优化(本程序只限激励函数为sig),其学习时间比极限学习机分批进行学习总共的时间有所提升,诊断精度也提高了。(Algorithm using differential input weights and the bias line Extreme Learning Machine sequencer used to optimize (this program only excitation function for sig), its learning time than the Extreme Learning Machine Learning batches total time has improved diagnostic accuracy also increased.)
    2021-04-19 08:58:51下载
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  • lsqr-matlab
    matlab实现lsqr算法的源码,有强烈的参考价值,可用于地球物理反演。(matlab realize lsqr algorithm source code, there is a strong reference value, can be used for geophysical inversion.)
    2021-04-17 19:18:52下载
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  • exm09732_2
    对matlab初学者很有帮助,尤其是simulink的爱好者。(helpful to beginners Matlab, Simulink is particularly fond.)
    2007-05-08 16:04:59下载
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  • 调试成功的基于OFDM的认知无线电系统资源分配开源码
    匹配追踪和正交匹配追踪,有信道编码,调制,信道估计等,通过虚拟阵元进行DOA估计,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,采用热核构造权重,matlab小波分析程序。
    2023-04-22 21:45:03下载
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  • cannyedgedetection
    基于canny边缘检测,模糊c均值聚类的图像分割(Canny edge detection based on fuzzy c-means clustering image segmentation)
    2013-12-12 13:54:56下载
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  • Deb_NSGA-II
    说明:  基于pareto的多目标遗传算法,它是NSGA2(Pareto-based multi-objective genetic algorithm, which is NSGA2)
    2011-02-24 17:05:22下载
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  • Matlab
    说明:  MATLAb用法函数介绍,及其用法,还有比较(Matlab some hanshu for program only)
    2011-03-24 23:13:55下载
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  • tianjiazaoshegn
    程序是对输入的语音信号添加已知信噪比的噪声,输入是纯净的语音信号和信噪比,输出是加噪后的语音信号。后半部分是验证前面所加信噪比是否正确的程序(Procedure is to add the input speech signal noise ratio of the noise is known, the input speech signal and pure noise ratio, after output speech signal plus noise. Latter is to verify whether the previously added the correct procedure SNR)
    2021-03-24 12:19:14下载
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  • dijkstra-miniroute
    利用Dijkstra算法求解一点到其他各点之间的最短距离,程序内含验证例证(Using the Dijkstra algorithm to solve the shortest distance between one point to other points, the program contains examples of validation)
    2015-12-08 14:20:17下载
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  • PCA(主成分分析)MATLAB代码
    PCA(主成分分析)算法被广泛应用于工程和科学研究中,本报告主要从PCA的基本结构和基本原理对其进行研究,常规的PCA算法主要采用线性算法,通过研究论证发现线性的PCA算法存在着许多不足,比如线性PCA算法不能从线性组合中把独立信号成分分离出来,主分量只由数据的二阶统计量—自相关阵确定,这种二阶统计量只能描述平稳的高斯分布等,因此必须对其进行改进,经改进后的PCA算法有非线性PCA算法、鲁棒算法等。我们通过PCA算法在直线(平面)中拟和的例子说明了PCA在工程中的应用。本例子采用的是成分分析中的次成分(方差最小的成分),通过对结果的分析,我们可以看出,利用PCA算法可以得到较好的拟和结果。
    2022-10-14 07:30:03下载
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