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wavelet
利用小波分析检测超高压输电线路故障和故障分类(fault identification and classifiction of EHV transmission lines based on wavelet transform)
- 2021-04-15 15:08:54下载
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Wavelet-Neural-networks
Wavelet Neural networks
- 2014-02-24 02:29:54下载
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wavelet_example
小波变换的例子， 小波变换的例子， 小波变换的例子， 小波变换的例子，(wavelet transform example, wavelet transform example, Wavelet Transform example, wavelet tra nsform example,)
- 2020-11-23 21:39:34下载
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WAVELET_JX
单分量仿真信号进行小波变换后，小波脊线的提取(After the simulation of a single component signal wavelet transform, wavelet ridge extraction)
- 2021-04-15 16:58:54下载
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feichouyangxiaobofenjie
1.实现非抽样提升小波包三层分解
2.有效解决了小波包分解频带交错问题
3.有效输出频谱图(1 non-sampling improved wavelet packet three decomposition. Effective solution to the wavelet packet decomposition band interlacing problems. Effective output spectrogram)
- 2013-03-19 20:24:53下载
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PSK
PSK信号载波相位符号定时联合估计,载波环采用判决反馈环，去除噪声平方损耗，定时模块采用早迟原理，
里边有详细的注释，希望对大家有用。点击即可运行。(PSK signal carrier phase joint estimation of symbol timing, carrier ring using decision feedback loop, remove the noise square loss, using early-late timing module principle, inside detailed notes, we want to be useful. Click to run.)
- 2010-07-04 12:36:26下载
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elec
本程序应用小波变换进行电力系统的在线监测。电力系统在线监测中的检测信号含有大量的背景噪声，不便于检测。应用小波变换解决这一问题。程序中应用db3小波对信号进行5层分解，并得出了各层的细节信号与逼近信号。(This procedure based on wavelet transform power-line monitoring system. Online monitoring of power system test signal contains a lot of background noise, not easy to detect. Application of wavelet transform to resolve this problem. Application procedures for db3 wavelet signal decomposition layer 5, and arrive at different levels of detail signal and approximation signal.)
- 2008-06-04 17:59:19下载
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wavelet
利用matlab中的小波变换函数，对图像进行小波降噪，并分析降噪效果。(The wavelet transform using matlab function, the image wavelet noise reduction, and analyze the noise reduction effect.)
- 2013-07-22 16:17:51下载
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speckle_lee
Matlab 实现散斑条纹图的里氏滤波。谢谢下载！(Lee filter)
- 2012-03-28 05:34:02下载
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xiaobofenxijiangyi
说明： 小波(Wavelet)这一术语，顾名思义，“小波”就是小的波形。所谓“小”是指它具有衰减性；而称之为“波”则是指它的波动性，其振幅正负相间的震荡形式。与Fourier变换相比，小波变换是时间(空间)频率的局部化分析，它通过伸缩平移运算对信号(函数)逐步进行多尺度细化，最终达到高频处时间细分，低频处频率细分，能自动适应时频信号分析的要求，从而可聚焦到信号的任意细节，解决了Fourier变换的困难问题，成为继Fourier变换以来在科学方法上的重大突破。有人把小波变换称为“数学显微镜”。
这套讲义生动详实的快速带领初学者掌握小波的基本要点，是不可多得的好材料！(This is a handbook about Wavelet.)
- 2009-09-02 15:44:17下载
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