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OFDM

于 2008-08-07 发布 文件大小:2091KB
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  OFDM系统仿真分析及基于循环前缀的研究,是一篇优秀的硕士论文(OFDM system simulation analysis and research based on the cyclic prefix, is an outstanding master)

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OFDM系统仿真分析及基于循环前缀的研究.nh

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  • wg356
    基于分段非线性权重值的Pso算法,利用matlab GUI实现的串口编程例子,对于初学者具有参考意义。( Based on piecewise nonlinear weight value Pso algorithm, Use serial programming examples matlab GUI implementation, For beginners with a reference value.)
    2017-03-29 22:08:13下载
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    2018-02-09 10:57:23下载
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  • control
    说明:  触摸屏控制两台PLC,非常实用,有需要请下(触摸屏)
    2010-03-27 01:44:25下载
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    项目名称:科学计算器 姓名:刘博 学号:03031147 班级:能动35 完成时间:2004-11-29 指导教师:罗建军 一.项目背景: 1.背景简介 我们在学习生活中,常会遇到一些繁杂的数值运算,尤其是遇到正弦、余弦、对数等手算困难的运算时,这时候我们就必须用到科学计算器,所以我便着手开发了这个计算器程序,以便用于自己的学习工作。 2.项目目标 编写一个能进行科学计算的计算器程序。 要求: 输入:被计算的数据 输出:计算结果 3.运行环境 1 硬件: PIII 计算机(CPU 主频 550MHz以上、128MB内存) 2 软件 Windows XP 操作系统 Visual C++ 6.0 二.算法描述 1 选用对话框,并加入控件,做好计算器可视的外表。 2 给控件添加属性中的ID和名称。 3 在CCaculateDilg类中添加主要程序代码。 4 数字的输入 这个计算器应用程序实现的是顺序连接计算,即按照计算数和计算符的输入次序进行计算,知道按下"="按钮为止完成一次计算过程.过程可分为三个步骤:一是对计算数和计算符的输入处理 二是对计算的处理 三是对显示的处理. 1.处理输入 在程序中使用m_operand来储存当前的输入.每次输入时都必须将输入的数字累
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    粒子群算法,也称粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization),缩写为 PSO, 是近年来发展起来的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于进化算法的一种,和模拟退火算法相似,它也是从随机解出发,通过迭代寻找最优解,它也是通过适应度来评价解的品质,但它比遗传算法规则更为简单,它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作,它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。这种算法以其实现容易、精度高、收敛快等优点引起了学术界的重视,并且在解决实际问题中展示了其优越性。粒子群算法是一种并行算法。(Particle swarm optimization (PSO), also called particle swarm optimization (Particle Swarm Optimization), is abbreviated as PSO, which is a new evolutionary algorithm (Evolutionary Algorithm EA) developed in recent years. PSO algorithm is a kind of evolutionary algorithm. It is similar to simulated annealing algorithm. It also starts from the random solution and finds the optimal solution by iteration. It also evaluates the quality of the solution through fitness, but it is simpler than the genetic algorithm rule. It does not have the crossover (Crossover) and the Mutation operation of genetic algorithm. Search for global optimum. This algorithm has attracted the attention of the academic community for its advantages of easy realization, high accuracy and fast convergence, and has shown its superiority in solving practical problems. Particle swarm optimization (PSO) is a parallel algorithm.)
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    103规约测试教程,希望大家喜欢哦。。。(The 103 statute of the test.)
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