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实验6-牛顿法解方程

于 2005-08-06 发布 文件大小:54KB
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代码说明:

  在matlab中应用牛顿切线法和割线法求解一元多次方程。具体详见压缩包中说明文档。(Apply Newton tangent and secant method to solve unitary multiple order functions in matlab. Please read the readme document in the zip file.)

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  • CCIPCA
    用CCIPCA压缩图像,具有实时性,效果也相对较好(Use CCIPCA compressed images, with real-time property, the effect is relatively good)
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    图像压缩重构算法中的IHT算法程序,可以运行(CS IHT agritourism)
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  • matlab-emd
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    matlab 高级讲义,共五章: 第一章 计算机辅助设计与仿真技术概述 第二章 matlab语言基础 第二章 matlab语言基础 第四章 控制系统的分析方法 第五章 SIMULINK仿真基础(matlab senior notes, a total of five chapters: Chapter Overview of computer-aided design and simulation language based on Chapter II Chapter matlab matlab language based control system for the analysis of Chapter IV Chapter V SIMULINK simulation based approach)
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    2010-11-09 19:07:38下载
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  • cs
    说明:  这是SAR成像点目标仿真中的CS算法,程序严格按照Ian G. Cumming的《合成孔径雷达成像算法与算法》中CS算法来编写,对于学习CS算法的同学来说是入门级的仿真程序(CS SAR imaging point target simulation algorithm, the program written in strict accordance with the Ian G. Cumming synthetic aperture radar imaging algorithm and algorithm CS algorithm is the entry-level simulation program for students learning the CS algorithm)
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    读取mat中的文件名并将其中的变量写入与变量名一致的txt文件中(read and write document)
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  • DSP
    任务: 1) 借助MATLAB画出误差性能曲面和误差性能曲面的等值曲线(参考PPT2.1第17页的两幅图); 2) 写出最陡下降法以及LMS算法的计算公式(取 ); 3) 用MATLAB产生方差为0.05, 均值为0白噪音S(n),并画出某次采样得到的波形(即产生任意一个噪声随机序列); 4) 根据 2)中的公式,并利用 3)中产生的S(n),在 1)中的误差性能曲面的等值曲线上叠加画出采用最陡下降法以及LMS法时H(n)的在叠代过程中的轨迹曲线(参考PPT2.1第17页的右下图的曲线1和曲线2)。 5)用MATLAB计算并画出LMS法时 随时间n的变化曲线(对应S(n)的某一次的一次实现)和e(n)波形; 注意:某一次实现的结果并不能从统计的角度反映实验的结果 的正确性,为得到具有统计特性的实验结果,可用足够多次的 实验结果的平均值作为实验的结果。用MATLAB计算并画出 采用LMS法时,J(n)的100次实验结果的平均值随时间n的变 化曲线(即 生成随机噪声信号并计算结果,重复执行100次, 求平均结果)。 6)在 1)中的误差性能曲面的等值曲线上,叠加画出采用LMS法得到的100次实验中的H(n)的平均值的轨迹曲线; (Task: 1 ) Draw with MATLAB error performance surface and surface contour error performance curve ( refer PPT2.1 two chart on page 17 ) 2 ) Write the steepest descent method and the LMS algorithm formula ( take ) 3 ) Using MATLAB to generate variance of 0.05 with a mean of 0 white noise S (n), and draw a particular sampling waveform ( ie, any noise generated random sequence ) 4 ) based on 2 ) of the formula , and use 3 ) generated in S (n), in a ) the error performance curves superimposed on the surface contour plot using the steepest descent method and the LMS method when H (n) the iterative process in the trajectory curve ( refer PPT2.1 page 17 bottom right of the curves 1 and 2 ) . 5 ) using MATLAB LMS method is used calculate and draw the curve with time n (corresponding to S (n) of a first implementation of a ) and e (n) waveform Note : in a first implementation of the results are not reflected from a statistical point of view of accuracy of the experimental results ,)
    2013-11-08 20:09:06下载
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