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PCA

于 2010-12-26 发布 文件大小:1KB
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代码说明:

  PCA for the feature transfort

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  • imgEdges
    Find edges of a color image
    2010-07-23 23:54:47下载
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  • fuzzyjulei
    模糊聚类matlab仿真程序。实现模糊聚类的仿真。(Fuzzy clustering matlab simulation program. Simulation of fuzzy clustering.)
    2010-07-15 18:01:27下载
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  • GMM-toolkit
    基于matlab的高斯混合模型的相关例程,算法等M文件,(some m file for gmm in matlab.)
    2013-08-15 18:29:25下载
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  • JUNHEN
    适用于水声通信系统中,程序中是在多径条件下, 均衡(LMS)(underwater acoustic communication)
    2015-01-06 16:42:36下载
    积分:1
  • zixiangguan
    用自相关法对信号进行计算机仿真,得出自相关法的优缺点。(Autocorrelation method with a computer simulation of the signal, obtained from the relevant laws of the advantages and disadvantages.)
    2011-09-23 20:21:41下载
    积分:1
  • MOEAD-M2M_Matlab
    matlab实现moead-M2M算法,基于角度的多目标算法(Implementation of moead-M2M algorithm in MATLAB)
    2020-11-23 17:29:33下载
    积分:1
  • matlab-ego-motion
    基于matlab实现的自身运动估计仿真程序。通过对视频图像的分析,快速估计摄像机自身的运动状态。(Estimate based simulation program matlab realize their movement. Through the analysis of video images, the camera quickly estimate its state of motion.)
    2014-09-26 19:43:20下载
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  • GAPSO-share
    在做优化的时候,起初选择了GA算法,但是GA的不稳定性(或者陷入局部最优)实在让人抓狂,前后两次的结果相差竟然有时候能达到30 以上,当时由于时间的原因,我只好选择了优化1000次,然后以其中的最小值最为最佳方案。虽然问题也算解决了,但是从学术上将,这种奔方法是让人很尴尬的。所以,我从网上下载了一个GA-PSO算法,试着利用GA和PSO组合的策略进行优化,结果算法很问题,效率和不错。我下载原始算法,有一个问题就是它是针对所有的设计变量上下限都是一样的,所以我对程序进行了修改与改进,现在可以处理上下限不一致的问题,同时fix了一些bug。现在把修改后的程序和大家分享一下,希望能对您有用.注意myfit需要用自己的函数,否则出错,因为我的myfit程序在调用过程中,需要使用matlab的Kriging工具箱 (a optimization method combining GA and PSO)
    2011-10-13 09:31:22下载
    积分:1
  • 1
    说明:  求系统传递函数表达式, 添加栅格(Find the system transfer function expression)
    2011-10-31 17:07:31下载
    积分:1
  • qiuqiu
    小波包分析提取振动信号中的特征频率,中介真值程度度量,基于中介真值程度度量的图像分割计算多重分形非趋势波动分析。( Wavelet packet analysis to extract vibration signal characteristic frequency, The true extent of the value of the intermediary measure, measure the true extent of the agency based on the value of image segmentation Calculate the multifractal trend fluctu)
    2016-09-06 21:03:19下载
    积分:1
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