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houghparabola
利用Hough变换检测抛物线的算法。利用标准Hough变换从二值（黑白）图像中检测抛物线。(The use of parabolic Hough transform detection algorithms. Standard Hough transform from the binary (black and white) image in the detection of a parabola.)
- 2021-03-21 15:59:17下载
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1.8Image-denoising-master
说明： 图像滤波，中值滤波，自适应，对比结果，医学图像使用(Image filtering, median filtering, adaptive, comparative results, medical image use)
- 2020-07-05 22:24:17下载
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bag_words_demo
bag of words 图像识别算法，斯坦福大学李飞飞实验室做的demo(bag of words)
- 2009-10-15 21:25:37下载
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zoom
灰度双线性插值，缩放图像。可以对图像进行几乎无损的小倍数放大，倍数大时有损。(Gray bilinear interpolation, zooming the image. Can be almost non-destructive image to enlarge small multiples, multiples of large detrimental.)
- 2008-01-09 02:27:47下载
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chepaidingwei
使用说明
使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。
具体步骤
1.24位真彩色->256色灰度图。
2.预处理:中值滤波。
3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。
初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。
该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。
4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。
5.用自定义模板进行中值滤波
区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。
6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。
7.区域裁剪,截取车牌图像。()
- 2008-06-10 10:17:08下载
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4
说明： 图像超分辨率是指从一序列低分辨率观测图像中重建高分辨率图像。图像超分辨率充分利用了各帧图像
间相似而又不同的信息。(Compared with the model derived from Kolmogorov spectrum, the new model introduces
more complete transcendent constraints and is more similar to the physical characteristics of atmospheric turbulence.)
- 2020-10-30 10:09:56下载
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Hermite-Gaussinabeam
Hermite-Gaussian光束是一种独特的光束，可以作为图形处理中变化的基函数(The Hermite-Gaussian beam is a unique light beam can be used as the base function of the change in the graphics processing)
- 2013-03-29 10:37:17下载
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NISwGSP-master
说明： NISwGSP stitching . 新一代的图像拼接(image stitching new. more powerful than apap)
- 2020-06-26 14:40:01下载
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基于小波变换的图像融合源代码
用MATLAB编写的一些经典的关于图像融合的程序(Some classic programs for image fusion written in MATLAB)
- 2018-03-29 15:50:26下载
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matlab
利用MATLAB对图像边界内部的部分进行填充，以便后期对图像处理(Using MATLAB within the boundaries of the part of the image to fill, so that the latter part of the image processing)
- 2013-09-11 23:28:07下载
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