Artificialintelligence

代码说明：

  详细介绍了贝叶斯理论，神经网络，模糊集合，粗糙集，遗传算法的原理与应用等。 (Details of the Bayesian theory, neural networks, fuzzy sets, rough sets, genetic algorithm theory and applications.)

文件列表：

高级人工智能
............\第10章统计学习理论与支持向量机.ppt,519168,2010-06-29
............\第1章.ppt,1519616,2010-06-29
............\第2章(1).ppt,222720,2010-06-29
............\第2章(2).ppt,162816,2010-06-29
............\第3章.ppt,435200,2010-06-29
............\第4章.ppt,856064,2010-06-29
............\第5章(1).ppt,336896,2010-06-29
............\第5章(2）贝叶斯（Bayes）决策.ppt,388096,2010-06-29
............\第5章(3） 贝叶斯决策理论.ppt,1182720,2010-06-29
............\第6章 (3）Hopfield %2B elman%2Bsom 神经网络模型与学习算法.ppt,1296384,2010-06-29
............\第6章(2） 神经网络.ppt,1333248,2010-06-29
............\第7章 模糊集合和模糊关系.ppt,1399296,2010-06-29
............\第8章 粗糙集.ppt,506368,2010-06-29
............\第9章 遗传算法原理与应用.ppt,272384,2010-06-29