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q-learning

于 2010-12-05 发布文件大小:2KB

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代码说明：

q-learning的一个解释性例子.压缩文件有两个m文件构成，运行后可输出结果。(q-learning with matlab)

文件列表：

RandomPermutation.m,1019,2010-12-05
ReinforcementLearning.m,2627,2010-12-05

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optics-VCPP
说明： Optics聚类算法 OPTICS没有显示地产生一个数据集合簇，它为自动和交互地聚类分析计算一个簇次序。这个次序代表了数据基于密度地聚类结构。它包含地信息，等同于从一个宽广地参数设置范围所获得的基于密度的聚类(Optics do not show clustering algorithm OPTICS to produce a collection of data clusters, it is automatically and interactively computing cluster analysis a cluster order. This order represents the data to cluster based on the density structure. It contains in information from a broadly equivalent range of parameters obtained by density-based clustering)

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植被指数计算程序，共计算了31个植被指数(Vegetation index calculation program, a total of 31 vegetation index calculations)

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偏微分方程数值解法的程序包，其中包括laxfriedrichs，laxwendroff和迎风格式等例程(Numerical Solution of Partial Differential Equations of the package, including laxfriedrichs. laxwendroff upwind and other routines)

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