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代码说明：

matlab 代码 k-means 算法实现2－D数据的聚类(matlab code for k-means algorithm is 2-D data clustering)

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Matlab
本书针对中高级MATLAB用户，系统详尽地介绍MATLAB最新软件和工具箱的高级功能和应用技巧，通过大量的实例循序渐进地将作者在长期实践过程中积累的经验和心得融入书中，读者通过该书可以快速掌握MATLAB的应用技巧，从而解决工程中的实际问题。(This book aimed at middle and senior MATLAB users, system detailed description of the latest software and MATLAB toolbox for advanced features and applications skills, step by step through a large number of instances of an author' s process of practice in long-term experience and expertise into the book, the reader the book can quickly grasp the practical application of MATLAB to solve practical problems in engineering.)

2010-03-01 16:45:04下载

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some tutorials and books of matlab

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this is very good and important for work with eeg data.

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function [CellSpace_nextstep VehicleSpace] = CountingNextStepVehicleState(CellSpace_current,CellSpace_nextstep,VehicleSpace,TakenMat, TakenCarIDMat,VMAX,signalFlag,UseLaneChangingModelFlag) 计算下一时刻的元胞空间状态获取当前时刻元胞空间中的车辆信息， [VehicleInCellSpaceMat]=GetVehicleInCellSpace(CellSpace_current,TakenMat,TakenCarIDMat) if isempty(VehicleInCellSpaceMat) == 1 如果为空 return end 对每个车辆进行遍历，获取每个车辆的数据，以及邻居车辆的数据计算每个车辆的下一时刻状态并更新到下一时刻的元胞空间中 [CellSpace_nextstep VehicleSpace] = UpdataCellSpaceWithVehicleInfo(CellSpace_current,CellSpace_nextstep,VehicleSpace,VehicleInCellSpaceMat,VMAX,signalFlag,UseLaneChangingModel(function [CellSpace_nextstep VehicleSpace] = CountingNextStepVehicleState(CellSpace_current,CellSpace_nextstep,VehicleSpace,TakenMat, TakenCarIDMat,VMAX,signalFlag,UseLaneChangingModelFlag) 计算下一时刻的元胞空间状态获取当前时刻元胞空间中的车辆信息， [VehicleInCellSpaceMat]=GetVehicleInCellSpace(CellSpace_current,TakenMat,TakenCarIDMat) if isempty(VehicleInCellSpaceMat) == 1 如果为空 return end 对每个车辆进行遍历，获取每个车辆的数据，以及邻居车辆的数据计算每个车辆的下一时刻状态并更新到下一时刻的元胞空间中 [CellSpace_nextstep VehicleSpace] = UpdataCellSpaceWithVehicleInfo(CellSpace_current,CellSpace_nextstep,VehicleSpace,VehicleInCellSpaceMat,VMAX,signalFlag,UseLaneChangingModelFlag) )

2013-05-04 19:01:27下载

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差分法比较曲线的形状相似度，接着筛选出有用曲线求相位差，给了原始数据，可以直接运行(Difference Method for curve shape similarity, then filter out the demand curve useful in phase, to the raw data, can run)

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