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TALK

于 2009-11-12 发布 文件大小:867KB
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代码说明:

  基于serverSocket 和socket编写的及时聊天系统。有类似于tencent的qq界面,能实时监听用户的上下线。能发离线消息。有用户连接池。以及账号注册,修改等功能(ServerSocket and socket-based chat system written in a timely manner. Tencent similar to those of the qq interface, real-time monitor on the user' s offline. Offline messages can be issued. A user connection pool. As well as account registration, modification and other functions)

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  • 基于Spark的电影推荐系统源码
    基于Spark的电影推荐系统本次项目是基于大数据过滤引擎的电影推荐系统--“懂你”电影网站,包含了爬虫、电影网站(前端和后端)、后台管理系统以及推荐系统(Spark)。一、爬虫开发环境: pycharm python3.6软件架构: mysql scrapy运行环境: 本次爬取的内容在外网,所以需先翻墙后才能成功运行。项目架构:二、电影网站开发环境: IntelliJ IDEA maven git linux powerdesigner软件架构: mysql mybatis spring springmvc项目描述: 懂你电影推荐网站是一个基于SSM框架的web项目,类似当前比较流行的豆瓣。用户可以在网站上浏览电影信息和查询电影,并且网站会根据用户的浏览记录给用户进行实时的电影推荐。现已将网站部署在 http://115.159.204.68 网站上,感兴趣的朋友可以自行查看。Git的安装与IDEA和github的集成可以参考博客。项目架构:三、后台管理系统开发环境: IntelliJ IDEA maven git linux powerdesigner软件架构: mysql mybatis spring springmvc easyui项目描述: 后台管理系统主要对用户信息和电影信息进行管理,如添加删除电影信息和完成用户信息的完善。其中为了更好地保存电影的图片信息,搭建了图片服务器,关于图片服务器FastDFS的搭建可参考博客。后台系统也布置在服务器上,感兴趣的朋友可以通过地址 http://115.159.204.68:8080/ 访问,为大家提供的测试账号为 test,密码为88888888。项目架构:四、推荐系统(Spark)开发环境: IntelliJ IDEA maven git linux软件架构: hadoop zookeeper flume kafka nginx spark hive mysql项目描述: 通过在电影网站系统埋点,获取到用户的点击事件(如用户喜欢哪部电影或对某部电影的评分)并将信息传至推荐系统,推荐系统根据该信息做出相应的处理,将推荐结果存入到mysql数据库中,web前端通过查询数据库将推荐的电影展示给用户
    2019-10-16下载
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    mastermain 游戏源码( JAVA )(mastermain game FOSS (JAVA))
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  • lin_chat
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  • shiro
    shiro主要jar包,包括log4j-1.2.17.jar,shiro-all-1.3.2.jar,slf4j-api-1.7.5.jar,slf4j-log4j12-1.6.4.jar(main jar package for shiro)
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  • dateUtil
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