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test
说明： 我自己写的程序,用matlab编写的,可以处理普通運算(I wrote the program, written with matlab)
- 2011-03-19 17:53:35下载
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wsnPso
Energy-efficient Deployment of Mobile Sensor
Networks by PSO
- 2013-05-06 01:44:45下载
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gngauss
MATLAB高斯噪声生成函数（用于通信）(MATLAB function to generate Gaussian noise (for communication))
- 2020-10-05 09:07:39下载
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t-tide工具包
t-tide工具包，用于海洋潮汐分析处理，剔潮，计算调和常数等数据处理与计算。(t-tide toolkit for the analysis and processing of ocean tides tick tide calculated harmonic constants and other data processing and calculation.)
- 2012-10-25 21:17:42下载
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xiaobobianhuan
matlab 数字信号处理中的小波变换实例程序 (The wavelet transform
)
- 2015-03-24 15:42:48下载
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Rotate-Vibration-Analysis
通过调整转轴转速生成振动信号并对其进行功率谱分析(Speed vibration signal generated by adjusting the shaft and its power spectrum analysis)
- 2016-12-16 20:57:45下载
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Untitled2
给出了内联函数及创建的方法，绘制了图像并介绍了获取图像坐标的函数(Inline functions are given and the method to create and draw a picture and describes the function to obtain the image coordinates)
- 2011-05-06 11:03:17下载
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RLC-circuit-demo-bundle
demonstrates how to model and analyze a dynamical system – the RLC circuit – in MATLAB, Simulink, and Simscape
- 2014-12-05 17:49:28下载
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development-risk-prediction
本文基于BP神经网络应用于预测的原理，提出预测步骤及预测可行性，探讨建立基于BP神经网络的预测模型的关键技术，包括样本的选取与预处理、输入输出变量的选取、隐层节点数的确定、初始权值和阈值的选取、激活函数、训练算法与参数的选取，最后建立合理的网络模型；结合住宅市场的实际情况，建立两类BP 神经网络预测模型：基于时间序列的趋势预测模型以及基于影响因素的回归预测模型，即分别采用神经网络趋势预测和回归预测的思路，把住宅市场的供给、需求与房价的历年数据以及其影响因素的数据分别作为学习样本，建立预测模型，进行预测。(Real estate development risk prediction
)
- 2011-04-22 10:40:30下载
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Sdifferhl1V
矢量的合成分析
求矢量f(n,2)在指数x(n)为高指数年(x(n)>coefh的年）的平均值fh(2)、低指数年(x(n)<coefh的年）的平均值fl(2)、高指数年与气候平均的合成差dh(2)、低指数年与气候平均的合成差dl(2)、以及高低指数年的合成差dhl(2)和差的显著性tn(5)。 (Synthesis of vector demand vector f (n, 2) the index of x (n) for the high-index on (x (n)> coefh of the year) average fh (2), low index on (x (n) <coefh的年）的平均值fl(2)、高指数年与气候平均的合成差dh(2)、低指数年与气候平均的合成差dl(2)、以及高低指数年的合成差dhl(2)和差的显著性tn(5)。)
- 2010-05-28 10:02:17下载
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