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67506274generatcomplexnetworks

于 2009-11-04 发布 文件大小:4KB
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代码说明:

  是一篇关于复杂网络的论文这个文档还是有点价值的(Is a complex network of papers on this document is still a bit value of)

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  • zhouqixing_check
    使用相关函数来检测信号序列中隐含的周期性(Using the relevant function to detect the implicit periodic of signal sequence.)
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  • cp
    说明:  svm多种核函数,选择核函数类型,参数需自行设定。(SVM a variety of kernel function, the type of kernel function, parameters need to be set. )
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  • integrate and fire
    说明:  神经元整合发放模型。输入刺激参数可以获得一段时间内的动作电位(integrate and fire model.)
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  • Least-Squares-Ellipse-Fit
    MATLAB实现的一种基于最小二乘的椭圆拟合直接算法源代码.附件中的源代码是matlab编写的,实现一种对于椭圆的稳定的数据拟合算法。当然必须要提供至少5个点的数据,椭圆x,y轴的中心点,最大轴最小轴(err)
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  • PLFchengxumatlab
    可以计算电力系统概率潮流,利用半不变量和GRAM级数展开法所编制的程序,收敛度很好(Power system can calculate the probability of the trend, the use of semi-invariants and GRAM series expansion method developed by the procedure, a good degree of convergence)
    2021-01-15 16:38:50下载
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  • gmres_mine
    计算大型矩阵的gmres(前面一个应该是重启动的,发错了)matlab程序。(large matrix calculations gmres (front should be a restart. made the wrong) Matlab procedures.)
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  • genhurst
    计算赫斯特指数Calculates the generalized Hurst exponent H(q) of a stochastic variable x(t) (a time series) the scaling of the renormalized q-moments of the distribution <|x(t+r)-x(t)|^q>/<x(t)^q> ~ r^[qH(q)] The value of H(q) give indication about the fractal nature of the signal. H(q) = 0.5 corresponds to a Brownian motion, deviations form 0.5 and dependency on q are indications of multi-fractality and time-correlations.(Calculates the generalized Hurst exponent H(q) of a stochastic variable x(t) (a time series) the scaling of the renormalized q-moments of the distribution <|x(t+r)-x(t)|^q>/<x(t)^q> ~ r^[qH(q)] The value of H(q) give indication about the fractal nature of the signal. H(q) = 0.5 corresponds to a Brownian motion, deviations form 0.5 and dependency on q are indications of multi-fractality and time-correlations.)
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    为一个配电网,静态无功发生器的仿真模型,可以进行无功补偿调节电压(A distribution network, static var generator simulation model can regulate voltage reactive power compensation)
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  • matlab-wavelet-application
    说明:   <小波分析理论与MATLAB 7实现>是“MATLAB应用技术”系列丛书之一,以最新推出的MATLAB中的小波分析工具箱Wavelet Toolbox 3.0版本为基础。全书共分为三部分,第1部分着重介绍了小波理论基础,包括小波基础知识、连续小波变换、离散小波变换、多分辨率分析与正交小波变换、小波变换和多采样滤波器组、二维小波变换与图像处理及小波包的基本原理等;第2部分重点说明了小波分析工具箱的详细使用方法,包括图形用户接口、小波通用函数、一维小波变换的MATLAB实现、二维小波变换的MATLAB实现、小波包变换的MATLAB实现、信号和图像的降噪和压缩,以及最新的信号和图像的提升小波变换等内容;第3部分主要介绍了小波工具箱的应用基础,以及小波变换在语音和生物医学信号处理中、故障诊断中、数字水印中的应用方法。 本书可作为理工科各专业的高年级本科生、研究生学习小波分析的辅助教材,也可作为研究和应用这一领域的科技工作者的参考书。 (err)
    2006-05-09 10:51:27下载
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