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BP神经网络函数拟合
用BP神经网络进行函数拟合，选用了三层前馈网络，使用BP算法对参数权值进行修正，得到的结果能够在点精度上达到99.99%，总精确度可以通过调节程序中的参数进行修改
- 2023-06-28 10:05:05下载
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webot - 副本
爬取微博内容，通过python进行抓取分析(Microblogging information crawling layer is responsible for climbing the microblogging information and downloading the file shared by microblogging user.)
- 2020-06-16 05:00:01下载
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python
这是《Beginning Python : From Novice to Professional》一书的源码，非常经典(The source code of the book "Beginning Python : From Novice to Professional")
- 2012-11-16 12:01:12下载
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K-mean算法实现客户分类
说明： K-mean算法实现客户分类。
K-Means算法思想：（1）事先确定常数K，常数K意味着最终的聚类类别数，（2）首先随机选定初始点为质心，并通过计算每一个样本与质心之间的相似度(这里为欧式距离)，（3）将样本点归到最相似的类中，（4）接着，重新计算每个类的质心(即为类中心)，重复这样的过程，直到质心不再改变，最终就确定了每个样本所属的类别以及每个类的质心。(Implementing Customer Classification by K-means Algorithms)
- 2020-06-21 02:00:01下载
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Unet-master2
说明： CN对图像进行像素级的分类，从而解决了语义级别的图像分割（semantic segmentation）问题。与经典的CNN在卷积层之后使用全连接层得到固定长度的特征向量进行分类（全联接层＋softmax输出）不同，FCN可以接受任意尺寸的输入图像，采用反卷积层对最后一个卷积层的feature map进行上采样, 使它恢复到输入图像相同的尺寸，从而可以对每个像素都产生了一个预测, 同时保留了原始输入图像中的空间信息, 最后在上采样的特征图上进行逐像素分类。(CN classifies images at the pixel level, thus resolving the problem of semantic segmentation at the semantic level. Unlike classical CNN, which uses full-connection layer to get fixed-length feature vectors after convolution layer for classification (full-connection layer + soft Max output), FCN can accept any size of input image, and uses deconvolution layer to sample feature map of the last convolution layer to restore it to the same size of input image, so that each pixel can be generated. At the same time, the spatial information of the original input image is retained. Finally, the pixel-by-pixel classification is carried out on the feature map sampled above.)
- 2019-04-19 19:16:29下载
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LSTM的例子、单向LSTM、双向LSTM、多层LSTM
说明： LSTM 的例子 单向LSTM 双向LSTM 多层LSTM(LSTM long short term memory)
- 2020-07-19 11:29:30下载
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pytorch版本RetinaNet目标检测算法实现
RetinaNet目标检测算法pytorch实现。可以训练自己的数据集
- 2022-07-22 10:33:54下载
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python自学笔记(md文档)
# 简介 #此项目为自学Python手记，每个支持点都有代码案例说明。如果你想系统的学习一下Python那么来看下面的文章就对了，深入浅出，带你进入Python的世界。# 开发环境 #- Windows 10- Python 3.6- Visual Studio Code（IDE）
- 2020-02-24下载
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EM
说明： 用Python写的EM算法 估计男女身高 来验证EM算法的准确性(Written in Python EM algorithm to estimate the height of men and women to verify the accuracy of the EM algorithm)
- 2016-05-17 09:35:13下载
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fenlei
利用深度学习进行遥感图像场景分类
这里我们对NWPU-RESISC45数据集的场景图像进行分类
我们将卷积神经网络应用于图像分类。我们从头开始训练数据集。此外，还应用了预先训练的VGG16 abd ResNet50进行迁移学习。(Scene Classification of Remote Sensing Images Using Deep Learning
Here we classify scene images from NWPU-RESISC45 dataset
We apply convolutional neural network to image classification. We start training data sets from scratch. In addition, a pre-trained VGG16 abd ResNet50 is used for migration learning.)
- 2021-03-31 20:19:08下载
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