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二值图像处理课程报告——交叠和独立颗粒提取 以及区分不同大小颗粒
(1) 一系列颗粒状物体形成的二值图像，假设各颗粒具有相同的大小，采用形态学算法产生三种图像，使其分别包含 (a) 与边界连通的独立颗粒 (b) 彼此交叠的颗粒 (c) 彼此无交叠的独立颗粒(2) 一系列颗粒状物体形成的二值图像，假设各颗粒具有多种不同的大小，采用形态学算法，将不同大小的颗粒区分开，注意其中重叠颗粒的判断。
- 2023-04-29 12:55:03下载
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使用opencv对图像进行简单的降噪
使用opencv对图像进行简单的去噪，主要利用了opencv的cvSmooth()方法平滑图像，实现中使用的是中值滤波平滑，也可以使用双向滤波平滑，在不同的场合，效果会不同。
- 2022-01-25 16:37:37下载
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识别上传的图片内的细胞(共8种不同的细胞)
识别上传的图片内的细胞(共8种不同的细胞)，分别按不同类型分类统计个数。准确率95%以上。识别时间不超过一分钟。
1霉菌孢子：孢子有单个孢子（卵圆形）存在或有孢体分裂有共存的小体呈葫芦状
霉菌菌丝：大致呈长条丝状，菌丝体上有无性分裂的孢子，菌丝长短不一表面光滑，无核状物质存在
2.白细胞：细胞体呈圆形，直径10~15um，约为红细胞的2倍。细胞质丰富，胞体均布细小颗粒，细胞可为杆状核或者分叶核，细胞核形态多样
3.上皮细胞：细胞大而扁平，呈不规则形，核小，呈圆形或卵圆形包体表面光滑，无杆菌附着镜下图像显示为透光度较强与图片的底色近似
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- 2023-04-06 16:35:03下载
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Mfc图形学——人物类的实现
组织图形数据的方法： ①以基本图元为单位：简单、重复。 ②以自定义图元为单位：对“相似图形”的抽象，是提高作图效率、提升设计能力的前提。采用“块对象”存储、管理自定义图元中的若干图形对象；采用“块插入对象”存储自定义图元的插入参数。不仅改善空间、时间复杂度，更便于“块插入对象”的更新。 创建块对象的参数：①块名，②图形中已有的图形对象的子集，③基准点坐标。 块对象的核心数据的说明：块对象虽然由参数②定义，但定义之后，块对象与参数②就不存在相互影响的关系。所以块对象中，应复制参数②中的所有对象。
- 2022-05-13 02:44:03下载
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图像中的人脸检测
通过用MATLAB编程实现在复杂背景下检测出是否有人脸的存在如果存在就在原来的图像中标出来程序中用到了图像处理的多种算法图像膨胀腐蚀开运算闭运算等等
- 2022-06-22 03:35:12下载
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文本隐藏
隐藏在图像中的文本。在这里提供的文本将被隐藏在图像中。加密后当过需要的文本可以恢复回来从文本。
- 2022-01-25 17:35:54下载
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raw2bmp 格式转换 c++ code
使用C++语言实现raw格式图片转换为bmp格式文件
内含示例图片，lena.raw为输入，输出为lena.bmp，该程序将raw格式的图片文件转换为bmp格式的图片文件
*.bmp格式为图像处理常用图片格式，不同格式的图片，图片信息内容不同，像素的处理方式也不同，使用该程序可实现图片格式的转换。
主函数为raw2bmp.cpp，该程序快速高效。
- 2023-06-07 04:35:03下载
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C# filters
这个文件里面的图像处理代码，希望对大家有用；
- 2022-05-01 02:56:47下载
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使用 YCbCr 颜色空间的人脸检测
人脸检测是一种确定的位置和大小的数字图像中人脸的计算机技术。它检测的脸并忽略任何其他，如建筑物、 树木和机构。人脸检测可以视为更一般的情况下的人脸定位。在人脸定位，任务是找到的位置和大小的面 （通常为一) 已知数。在人脸检测，脸上是处理和按位与底层的人脸图像数据库中匹配。任何微小的变化，在面部表情，例如微笑，嘴唇运动，将不匹配的脸。
人脸检测可以视为对象类检测的具体案例。在对象类检测中，任务是找到的位置和大小的所有对象都属于一个给定类的图像。例子包括上部躯干、 行人和汽车。
人脸检测算法专注于正面人脸的检测。它是类似于图像检测
- 2022-04-16 09:37:53下载
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人体肤色检测
在彩色空间中，皮肤颜色的分布较为集中，与其他景物颜色间有较好的可区分性，可以用模型描述或对样本进行学习的方法加以判别。图像中皮肤颜色的差异主要由光照引起，在检测中只考虑色度信息，就可以减少光照的影响，使肤色的分布更趋集中。通过检测皮肤区域，可以缩小人脸的搜索范围，提高检测速度。HSV空间是RGB空间的非线性变换，它将原本相关性很强的R、G、B值转换为相关性较弱的H、S、V值，H和S分量与人感受色彩的方式相一致。HSV颜色空间可以用一个圆锥空间模型来描述。
- 2023-08-02 11:25:04下载
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