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去隔行MELA算法的C语言实现
使用C语言编写的图像去隔行的程序，可以处理视频，输入为RAW文件。经多次实现，效果良好，当心使用。使用的MELA算法，即一种线性的领域插值方法，基于的事六邻域。MELA算法是对ELA算法的改进，效果有显著提高。可以作为参考，对初学者很有帮助。
- 2022-07-04 07:37:13下载
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MFC打开图片
采用VS2010编写，添加了OPENCV来处理图片。通过VS2010中选择VC++编写相应程序，利用MFC编辑窗口，可以直接控制打开图片。来实现打开图片的功能。原程序从网上下载，经过修改，可以运行。
- 2022-01-25 15:38:14下载
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Halcon颜色识别
颜色分类案例，展示了如何使用分类器来实现颜色识别功能。文件包含一个色谱图像、演示程序和SVM分类器文件。程序大致思想为：1. 将图像变换到HSV空间；2. 采集每种颜色的样本点，加入到SVM分类器；3. 训练SVM分类器；4. 循环获取带分类的点，进行分类识别。
- 2022-06-30 06:49:27下载
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jpeg压缩代码
以下代码参考zongzong1113的程序，仅作了很小修改，只处理亮度分量，其实色度分量处理方式是一样的
涉及颜色空间转换，DCT变换，DPCM差分编码、量化、Zig_Zag扫描
该程序未采用Huffman熵编码
- 2022-03-30 17:42:17下载
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C 语言编写的用于图像处理的源代码
这里是的主要功能图像处理。
您可以使用任何图像以.jpg 扩展输入代码。
运行的代码，你会得到你想要的结果。
- 2023-08-25 05:00:04下载
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利用mfc按钮打开所在文件夹下的视频
应用背景利用vc6中mfc的按钮，点击确定，即可打开所在文件夹下自己想打开的视频。注意自己的视频放上后应在代码中更改成自己视频的名字关键技术利用按钮，触发程序的运行，在mfc中通过添加成员变量和相应函数，从而将自己的视频得以打开
- 2022-10-07 18:35:04下载
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形态重建的分水岭
降低过分割的产生，主要从两个方面着手：1) 在进行分水岭变换前，通过对图像滤波，标记提取等手段抑制噪声引起的过分割；2) 在分水岭变换后，通过一定的合并准则，
- 2022-01-24 15:43:40下载
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细胞个数识别的opencv程序
根据形态学变化来找背景和前景，二值化，然后找contour，随后找出每个细胞的原点坐标。 Mat blur_img = orit.clone(); cv::GaussianBlur(orit, blur_img, cv::Size(5,5),1.5); for (int i = 0; i < 0; ++i) { cv::GaussianBlur(blur_img, blur_img, cv::Size(5,5),1.5); } showim(blur_img, "blur"); cv::Mat back_img, fore_img; cv::Mat element(7,7,CV_8U,cv::Scalar(1)); 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报
- 2022-03-22 16:56:25下载
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wavelet-omp算法
正交匹配追踪算法，在分解的每一步对所选择的全部原子进行正交化处理，这使得在精度要求相同的情况下，OMP算法的收敛速度更快。MP一般只能满足第k个残差和xk正交，这也就是前面为什么提到“信号(残值)在已选择的原子进行垂直投影是非正交性的”的原因。如果第k个残差和fk不正交，那么后面的迭代还会出现fk中已经出现的项，很显然fk就不是最优的，这也就是为什么说MP收敛就需要更多次迭代的原因。不是说MP一定得到不到最优解，而且其前面描述的特性导致一般得到不到最优解而是次优解。那么，有没有办法让第k个残差与正交，方法是有的，这就是要谈到的OMP算法。
- 2022-08-16 13:30:22下载
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KSVD算法去噪
附件中提供的代码是根据文章“Image Denoising Via Sparse and Redundant Representations Over Learned Dictionaries”编写的，整个程序分为两个阶段，第一，稀疏分解，第二，字典学习过程。在稀疏分解中采用的是正交匹配追踪算法（OMP），在字典学习过程中采用K次奇异值分解方法（SVD）更新字典原子。
- 2022-01-28 14:57:29下载
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