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基于脉冲耦合神经网络的图像分割

于 2023-08-20 发布 文件大小:17.52 kB
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代码说明:

应用背景基于脉冲耦合神经网络已被广泛应用于图像平滑、分割以及边缘检测等图像处理领域的研究中,并显示其优越性。该技术将智能控制、仿生理论和数字图像处理相结合。附测试图片关键技术运算PCNN算法进行图像分割的matlab源程序。利用PCNN点火捕获的相似性集群特性便可进行图像分割。由于PCNN神经元的点火捕获特性,基于PCNN的图像分割是一种基于图像像素相似强度邻近相似性的图像分割方法,具有自适应图像分割的特点。

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