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ldpc_llr_bp_decode
说明： 实现ldpc的编译码功能，译码算法使用的对数域bp译码算法(LDPC codec realize the function of decoding algorithm used in log-domain decoding algorithm bp)
- 2021-01-26 21:48:41下载
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gui19
界面响应键盘事件，按下键盘时的反应，采用keypressfcn函数(Interface response keyboard events, press the keyboard response, the keypressfcn function)
- 2012-04-06 16:31:02下载
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watershedalgo
Image Segmentation Using Iterative Watersheding algorithm and Ridge Detection technique for metallographic images.
- 2010-10-06 13:45:28下载
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BPnetwork
自适应学习率调整算法来训练BP网络,有利于缩短学习时间(BP network)
- 2010-02-28 22:21:16下载
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MG
说明： Modeling and simulation of a sliding mode control applied to the asynchronous machine
- 2010-03-26 17:23:19下载
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TOAUWBfkt
超宽带TOA定位卡尔曼滤波定位算法matlab仿真(Ultra-wideband TOA positioning Kalman filter algorithm matlab simulation)
- 2014-06-17 17:07:25下载
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基于超像素的线性谱聚类图像分割
应用背景超像素分割是一个越来越流行的图像预处理技术，运用在许多计算机视觉应用中，如图像分割，图像处理，目标跟踪，三维重建等。通过像素聚类成感知有意义的可以很好地附着在对象边界的小补丁，超像素分割提供了一种简洁的图像表示。相对于像素刚性图像表示，超像素与人类视觉认知更加一致，并且含有较少的冗余。此外，致密均匀的超像素分割可以作为对于视觉特征提取的空间支持。关键技术在本文中我们提出了一个超像素分割算法的方法称为线性谱聚类（LSC），它提供较低计算量的致密均匀的超像素。总的来说，就是测量图像像素之间的颜色相似性和空间接近度，超像素分割的标准化分割算法采用了这种度量方法。但是，我们近似的相似性度量使用的是核函数，它使得像素值和坐标明确地映射到高维特征空间，而不是使用基本特征的传统算法。我们重新审视这一结论，即在这个高维特征空间中，通过对各点进行适当的加权，加权值k-均值和归一化分割共享相同的目标函数最佳点。这样可以优化这一标准化分割函数，即在该特征空间中通过反复运用简单的k-均值聚集。LSC具有线性的计算复杂性和高存储效率，能够保持图像的全局特性。实验结果表明，在图像分割中，LSC在几种评价指标方面表现出同样的或者更好的技术发展水平。
- 2022-04-27 09:52:18下载
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project
AR模型参数估计，Kalman和Wiener滤波器设计(AR model parameter estimation, Kalman and Wiener filter design)
- 2010-11-24 05:10:50下载
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Spacecraft_Engineering_Toolbox
Spacecraft Engineering Toolbox
- 2008-10-22 19:36:46下载
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Pressure-and-support
通达信上的指标，明确显示支撑与压力的价格，并给予买卖和止损的信号。(Mastery indicators on the letter, clearly shows the price support and pressure, and the sale and stop signals given.)
- 2013-12-06 14:35:03下载
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