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CMA
基本的常数模算法，用于信道的盲自适应算法。(Basic constant modulus algorithm for blind channel adaptive algorithm.)
- 2009-04-13 12:18:13下载
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SFLA
混合蛙跳算法（Shuffled Frogleaping Algorithm）是进化计算领域新发展起来的一种优化算法，由Eusuff和Lansey与2003年为解决组合优化问题而最先提出(shuffled frogleaping Algorithm，)
- 2011-05-20 12:41:04下载
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ag1
用 MATLAB 编写的 免疫算法源程序
比较实用。希望对大家有所帮助。算法很好。(using MATLAB immune algorithm source more practical. We want to help. Algorithm good.)
- 2007-06-04 21:50:28下载
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matlab
遗传算法案例代码全功能，实用，好用，难得下载的(Genetic algorithm code for a fully functional case, practical, easy to use, rare downloads)
- 2011-08-19 19:04:35下载
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hmgeivbd
有循环检测，周期性检测，LDPC码的完整的编译码，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，计算多重分形非趋势波动分析，实现了对10个数字音的识别程。(There are cycle detection, periodic testing, Complete codec LDPC code, Based on SVPWM three-level inverter matlab simulation, Calculate the multifractal trend fluctuation analysis, Realization of 10 digital audio recognition progra.)
- 2016-03-16 18:56:27下载
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PSO-optimized-SVR-master
说明： POS-SVR开源代码 里面有举例 可以跟着小例子试着做 且有部分注释(POS-SVR Open Source contains examples that can be tried with small examples and some comments)
- 2021-03-13 21:39:23下载
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CircleBeamforming
本资料为个人matlab编程的圆阵波束形成算法仿真，包括窄带信号和宽带信号，同时分别提供了时延波束形成、相移波束形成和频域波束形成三种算法。程序完整、调试通过、可运行得到输出。(This information is for personal matlab programming circular array beamforming algorithm simulation, including narrowband signals and wideband signals, respectively, while providing a time delay beamforming, phase shift beamforming and frequency domain beamformer three algorithms. Program integrity, debugging through, you can run to get the output.)
- 2021-03-23 17:59:15下载
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music
在满足MUSIC算法的假设前提下，MUSIC算法可以精确的估计出信号的DOA(MUSIC algorithm to meet the assumptions, MUSIC algorithm can accurately estimate the signal DOA)
- 2011-09-23 20:10:10下载
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two-dimensional-DOA-estimate-
MATLAB program is based on two-dimensional DOA estimate augmented matrix L-shaped array of beams
- 2015-01-08 14:25:10下载
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matlabtosolve
基于MATLAB实现的说话人识别程序，分别用bp、pnn、som、rbf、lvq等算法，对语音文件进行训练和测试，效果不错。~..~
下面说明一下bprengong程序：
数据分别用来训练和测试两部分。
具体程序分为两部分，第一部分为：计算识别模型 变量v是mfcc处理以后的矢量。因为数据可能长短不一，所以放在同一进行截取。p的每一行代表一个语音数据（共15个）。变量Pr为每一行的最大最小值。变量T为目标值。输出神经元个数为15。
在训练阶段，如果用于训练的输入训练样本的类别标号为i（即语音数据的标号），则训练时设第i个节点的期望输出设为1。其余节点期望输出均为0。
在识别时，当一个未知类别的样本作用到输入端时，考查各输出节点的输出，并将这个样本的类别判定为输出值最大的那个节点对应的类别。
(err)
- 2008-04-16 16:07:34下载
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