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视频帧的转换

于 2023-08-04 发布 文件大小:2.69 MB
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代码说明:

这段代码是用于转换视频文件到视频的 frames.the 认为在这种情况下是.avi 文件。可以更改视频文件,也可以取决于我们要求改变甚至的帧数

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  • 另一种方法将转换为 RGB
    /************************************************************************* 上创建的文件: 2002年/08/30 19:33 文件名: Bmp.cpp 作者: 安德烈亚斯 · 哈特尔 访问 http://www.runicsoft.com 的更新和更多的信息 目的: 请点击左侧文件开始预览 !预览只提供20%的代码片段,完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报
    2022-03-13 16:54:57下载
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    2022-01-20 22:38:26下载
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  • 基于NI Vision的识别
    这是一套简单的能动态、自动识别图片中信息的代码。它基于Labview的NI Vision(视觉与运动)模块,可以调用USB摄像头或笔记本摄像头获取原图,然后选中原图中的信息作为模板进行学习。学习完成后再用摄像头拍摄,Labview将自动框选中要匹配的信息。
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  • Radar扫描
    雷达扫描图,本程序可基本实现雷达图的更新,通过模拟天线实时扫描,目标实时更新,实现雷达的搜索功能。可用于二次开发。
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  • 全局阈值分割
    应用背景阈值分割是图像分割的一种最简单的方法。在全局阈值,对图像中所有的像素的单阈值用。当组件的像素值,背景相当一致的在各自的价值观在整个图像,它输出一biinary图像 ;代表分割。关键技术C #工具实现的全局阈值分割算法
    2022-06-16 20:06:55下载
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  • 数字应用源代码
    对于初学者来说很有用,十分简单易懂,每个步骤流程交代的很清楚!介绍了理想的高通滤波器,高斯高通滤波器,二阶巴特沃斯高通滤波器,二阶巴特沃斯高通加强滤波器,然后对低通滤波模糊后的图像分别进行以上四种滤波,得到原始图像,低通滤波模糊后的图像,理想高通滤波后的图像,高斯高通滤波后的图像,巴特沃斯高通滤波后的图像,巴特沃斯高通加强滤波后的图像。
    2023-09-02 00:40:03下载
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  • YUV转264(9-15)
    本源文件使用c++将yuv数据转为264格式,本源文件使用c++将yuv数据转为264格式,本源文件使用c++将yuv数据转为264格式,本源文件使用c++将yuv数据转为264格式,本源文件使用c++将yuv数据转为264格式
    2022-02-04 20:34:38下载
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  • cXimage7.02通过VS2005验证可用
    cximage不好编译,最新版本7.02这个是我经过验证可用的 简单介绍下CxImage类的简单用法,希望给刚接触CxImage的朋友带来一些帮助,我使用的工具为vs2005 打开CxImage工程后可以看到下例这些工程: - CxImage - CxImageCrtDll - CxImageMfcDll - dome - domeDll - jasper - jbig - jpeg - libdcr - mng - png - tiff - zlib 编译后生成一系列的lib、dll文件,这些文件就是我们所需要的。怎么用,我后面会进行介绍。 1首先我们要确定在程序中是希望静态链接还是动态链接,在这里我建议大家使用动态链接,因为这个库有点大,如果使用静态链接的话你的应用程序体积会额外增加1MB多。 2。然后确定在MFC中使用还是在CRT环境中使用,这个库专门为你建了这两个工程来创建不同环境中使用的运行时库,跟据你的需求来选择编译CxImageCrtDll还是CxImageMfcDll工程,如果你希望使用静态库链接的话除了这两个工程不需要编译其它的工程都需要编译。并且在引用这个静态库的时候要把这些所有编译过的工程里的*.lib全部拷到你的程里去。   以静态链接为例: 1、编译完工程后,将以下文件拷到你建立的工程里去 先将头文件拷到你的工程里新建文件夹的include去: xfile.h、ximacfg.h、ximadef.h、ximage.h、xiofile.h、xmemfile.h, 使用静态链接需要拷以下文件到新建的文件夹lib
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  • I can get point plz give me now
    这是我的原创项目,im创建的项目是现实生活中的系统信息卖家。我已经提前道歉了。我很高兴能做这个节目,因为我很懒,所以我不能做一个完美的节目。我到处浏览,为我的项目寻找灵感来源,当我第一次看到它的时候,我发现浏览图像处理结果的灵感是非常感兴趣的,因为它证明了图像可以在程序语言中的细节。除了这个故事,我什么也不能说
    2022-03-23 17:12:01下载
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    我们目前的建筑场景,基于检测和代表当地对称性图像中提取局部特征的新技术。这些新功能的动机是当地的对称性,在不同尺度下的很多城市的形象,一个基本特征,也可能更具有不变性大外观变化比低级别功能如 SIFT 的事实。因此,我们将这些功能应用问题的挑战性成对的城市场景的照片。我们的特点基于本地双边和旋转对称性计算使用局部图像操作的简单的措施。这些措施用为特征检测和计算描述符。我们证明我们对具有挑战性的新数据集包含图像对参展的照明、 年龄和渲染风格的戏剧性变化范围的方法,表明我们的功能可以提高这一艰巨任务的匹配性能。
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