-
Image compression using Sphit
用于实现SPIHT算法的Matlab代码;
- 2022-06-18 19:25:35下载
- 积分:1
-
图像缩放matlab实现,适合于初学者学习
图像缩放程序代码,适合于初学者学习。代码中包括最近邻算法,B样条算法,双二次B样条插值算法,双三次算法等经典算法。程序简单易懂。
- 2023-03-12 17:05:04下载
- 积分:1
-
pac主程序
王夫人过渡到的但是打发斯蒂芬地方的大哥的发第三方的管道发生的佛山打工第三方士大夫
- 2022-03-25 16:05:29下载
- 积分:1
-
An Efficient image interpolation wih increasing payload using Neighbor mean interpolation and interp
图像插值是图像处理中一个非常重要的分支。它是
- 2022-03-11 10:32:03下载
- 积分:1
-
机器学习
//
// void main( --> int main(
//
//
#include "cxcore.h"
#include "highgui.h"
#include "ml.h"
int main( int argc, char** argv )
{
float priors[] = { 1.0, 10.0}; // Edibl
- 2022-03-01 16:40:51下载
- 积分:1
-
opencv2.4.9--采用帧差法提取前景信息
应用背景帧差法是背景减图法中的一种,只不过是帧差法不需要建模,因为它的背景模型就是上一帧的图,所以速度非常快,另外帧差法对缓慢变换的光照不是很敏感,所以其用途还是有的,有不少学者对其做出了出色的改进。关键技术
可以看出其“双影”和”空洞”比较明显。双影是由于帧差法有2个影子,在该试验中就是轮廓变得很粗,”空洞”是由于物体内部颜色相近,检测不出来。当然帧差法还有个致命的缺点那就是阈值T需要人工设定。
对于帧差法的”双影”现象,有人提出来了三帧差法。其原理如下所示:
1. 由i(t)-i(t-1)得到前景图 F1
2. 由i(t+1)-i(t)得到前景图 F2
3. F1 ∩ F2得到前景图 F3
4. 形态学处理
也就是利用2次相邻帧的差,然后去与操作,就得到了真正的那个影子了。这个在一定程度上可以解决”
- 2023-07-28 05:00:13下载
- 积分:1
-
阴影消除代码
由于对运动目标检测与提取的精度要求越来越高,在运动检测中排除阴影的干扰也就越来越受到重视。当前采用的运动检测算法通常在提取运动目标
的同时也将运动阴影提取出来,这会导致在分割和提取运动目标时产生严重的影响。阴影消除算法,matlab版本,其中阴影消除的阈值和数学形态学模板的大小需要根据具体的视频图像调整到合适的值。
- 2023-04-22 17:50:03下载
- 积分:1
-
opencv基于肤色检测手势图像
应用背景基于肤色分割手势图像可以很大程度除去背景,但因为人脸也是肤色也能被检测出来,这里就要除掉人脸信息。只留下手势信息就行。关键技术通过先对视频帧得到每个像素的概率,从而获得概率似然图像,再对该图像进行阈值分割
- 2022-07-06 14:44:11下载
- 积分:1
-
拉普拉斯锐化(边缘检测)
图象在传输和转换过程中,一般情况下质量都要降低,除了加入了噪声的因素之外,图象还要变得模糊一些。这主要因为图象的传输或转换系统的传递函数对高频成分的衰减作用,造成图象的细节和轮廓不清晰。图象锐化就是加强图象中景物的细节和轮廓,使图象变得较清晰。在数字图象中,细节和轮廓就是灰度突变的地方。我们知道,灰度突变在频城中代表了一种高频分量,如果使图象信号经历一个使高频分量得以加强的滤波器,就可以达到减少图象中的模糊,加强图象的细节和轮廓的目的。可以看出,锐化恰好是一个与平滑相反的过程。我们使用对象素及其邻域进行加权平均,也就是用积分的方法实现了图象的平滑;反过来,应当可以利用微分来锐化一个图象。
- 2022-09-02 06:55:02下载
- 积分:1
-
背景建模
静态场景下用于背景差分的背景建模,使用中值法构造背景,简单,高效,能快速构建出背景图像,已通过vc6.0和opencv1.0的测试,算法完整,易于后续的图像处理
- 2022-02-05 06:44:30下载
- 积分:1